这里给大家推荐5款非常好用的开源图数据库。有需要的自行带走。
1、Neo4j社区版
Neo4j是最流行的高度可扩展的本地图数据库（用Java编写）之一。Neo4j的Graph平台经过优化，可以存储，映射，分析和遍历连接的数据网络，以发现不可见的上下文和隐藏的关系。
通过直观地映射数据点及其之间的连接，Neo4j支持智能实时应用程序，包括：人工智能，机器学习，物联网，实时推荐；主数据管理；欺诈识别；身份和访问管理。
Neo4j带有2个版本：社区版和企业版。CommunityEdition是学习Neo4j和不需要大量扩展或专业服务与支持的小型项目的理想选择。企业版具有与社区版相同的功能，具有企业级可用性，管理以及向上和向外扩展功能。
Neo4j社区版的主要功能和优势：标记属性图模型；本机图形处理和存储；密码图查询语言；通过本地标签索引快速写入；通过复合索引快速读取；ACID交易；高性能本机API；Java，Python，C＃和Java，PHP，NodeJS等的语言驱动程序。
2、HyperGraphDB
HyperGraphDB是一种通用的开源数据存储机制。顾名思义，它是用于存储超图的数据库。HyperGraphDB主要设计用于知识管理，AI和语义Web项目，但它也用作各种规模Java项目的嵌入式面向对象的数据库。尽管HyperGraphDB属于图数据库的通用系列，但其许多设计都提供了以任意复杂度来管理结构丰富的信息的方法。
主要功能和优点：面向图的存储；强大的数据建模和知识表示；图节点之间的N元高阶关系；图遍历；关系型查询；可自定义的索引编制和存储管理；可扩展的动态数据库模式；开箱即用的JavaOO数据库；非阻塞并发写入和读取；用于数据分发的P2P框架。
3.Titan分布式图数据库
Titan是最具扩展性的开源图数据库之一，已优化用于存储和查询包含数千亿个顶点和边的图形。可以在Hadoop中进行此操作，对大型数据集非常有用。Titan是一个事务数据库，支持数千个并发用户实时执行复杂图形。Titan具有弹性和线性的可扩展性，可以满足不断增长的数据和用户群的需求。实现语言是Java。
主要功能和优点：多数据中心高可用性；支持ACID和最终的一致性；支持各种存储后端：ApacheCassandra，ApacheHBase，OracleBerkeleyDB；通过与大数据平台集成，支持全局图数据分析，报告和ETL。
通过以下方式支持地理，数值范围和全文本搜索：ElasticSearch，Solr，Lucene。
与TinkerPop图栈的本机集成：Gremlin图查询语言，Gremlin图服务器，Gremlin应用程序。
4.ArangoDB
由于其C++内核，ArangoDB是一个非常快速的解决方案。可以将ArangoDB用作键/值，文档或图的专用数据库，并在一个查询中混合使用这些数据模型。ArangoDB设计为本地多模型数据库，可让你以非常灵活的方式对数据进行建模并支持大量用例。可以扩展ArangoDB以更好地满足你的需求。可以通过Foxx（一个由GoogleV8支持的数据库微服务Java框架）添加逻辑，从而在C++级别上完全访问ArangoDB的功能。
主要功能和优点：模式匹配；最短路径；分布式图；嵌套属性；全面遍历；交易次数；自组织集群状态管理；快速集群启动等。
5.ApacheTinkerPop
ApacheTinkerPop还是一个受欢迎的开源图数据库。ApacheTinkerPop是与供应商无关的图计算框架，为批处理分析图形处理器（OLAP）和实时事务性图形数据库（OLTP）的分发。当数据系统启用TinkerPop时，可以将域建模为图形，并使用Gremlin图形遍历语言对其进行分析。此外，所有启用TinkerPop的系统都相互集成。