高德地图技术团队希望打造一套快速精准的UI解决方案，通过自动化的方式生产UI代码，解放研发生产力的同时满足客户需求。
自动化技术在高德地图实践
汽车导航作为ToB业务，需要满足不同汽车厂商在功能和风格上体现各自特色的需求。针对这种情况，传统的UI开发方式，基本上是一对一的特别定制。但是这种方式动辄就要500~600人日的工作量投入，成为业务发展的重要瓶颈。因此，能够对导航UI进行快速定制开发，成为汽车导航业务UI开发的必解课题。
方案调研
为了避免重复造轮子，我们调研了行业上现有的UI自动化生成方案。主要分为两种：
Sketch插件方案：
该方案是基于Sketch开发插件，利用SketchAPI读取出图层信息转换DSL，主要代表作有imgcook、Dapollo等。
优势：从SketchAPI可以读取到非常详细的信息，足以生成高质量的界面代码。
劣势：要求效果图必须使用Sketch制作，并且对效果图会有一定的制图要求。
图片转代码方案：
该方案是通过经训练的深度神经网络，从截图或手稿直接生成UI代码，主要代表作有pix2code、Sketch2Code等。
优势：简单粗暴，通过截图或手绘就可以生成界面资源代码。
劣势：图层细节丢失，识别准确率欠佳、自适应不好。
调研总结：
Sketch插件方案更加适合工程化使用，图片转代码方案更加适合用于快速生产原型。
目前行业上并没有能完全满足车载导航业务使用的UI自动化解决方案。
基于以上调研结果，我们决定基于Sketch插件方案，自研适合高德汽车业务需求的UI自动化方案。
制作环节
提供效果图编辑的能力：
制作带有主题信息的控件库供设计师拖拽使用。
对生成环节需要的信息进行输入（比如布局、控件、动画等）。
生成环节
提供资源的生成能力：
生成xml、drawable、png、asvg等资源，同时打包成可执行程序，用于验证环节。
对生成资源进行性能优化（如控件智能合并、png图片无损压缩，asvg生成）。
验证环节
提供多设备、多分辨率的还原度精准验证能力：
效果图质量检测能力，提前发现效果图像素偏差，不符合设计规范等问题，降低后期成本。
布局意图标注能力，通过简单的布局意图标注后，能实现把效果图拉伸成任意分辨率，解决设计师和开发人员沟通不流畅问题，降低沟通成本。
对比验证能力，通过坐标对比、截图和效果图差分对比等方式，实现还原度的像素级验证，保障资源质量。
应用环节
客户端工程资源管理能力：
通过一系列工具链，简化资源对接成本（如资源导入工具、重复资源清理工具等）。
开发DHMI主题定制平台，提供给设计师或客户，实现可视化的快速修改客户端主题，自主验证的能力。满足客户不断增长的主题定制需求，实现千人千面。
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