如今，在一场针对企业IT架构如何选择的辩论赛中，集中式架构和分布式架构的优势与缺点，都被双方的辩论团队，抽丝剥茧进行了极其深入的博弈。
分布式，勤劳的蜂群灵活中兼具安全
如果说集中式架构像是一头巨象，那么分布式架构就犹如一群辛勤劳作的小蜜蜂，灵活快捷。
不得不承认，众多新的科技创新都与分布式架构有着千丝万缕的关系。Google、Amazon、Facebook、阿里巴巴、腾讯这些互联网神话的背后，就是分布式架构的“云力量”作为支撑的。采用性价比更高的X86服务器、分布式数据库和虚拟化技术，体现了海量数据的响应能力、低成本和高可用性。
分布式云是指将原来集中式的公共云服务分发到不同位置，是公有云服务体系结构在本地复制或与集中式服务互补的地方。而原来的公有云提供商猫云则负责服务的架构、开发、部署、运营、更新和迭代。
分布式云与边缘计算不同。
边缘计算是位于原始云服务器和用户之间的，必须得通过存储/缓存原始云服务器的静态文件，才能传递给用户。边缘计算只是一个中间者。但分布式云计算是将原始云服务器分发到不同的位置，可以说，分布式云计算既有着边缘计算的低延时、大带宽、高效率的特点，也有着云计算高扩展性、高可靠性的特点。
为什么需要分布式计算？
因为“大数据”时代来了，比如在我们熟知的搜索引擎和在线购票网站，每秒可能有数以万计的访问，面对规模如此庞大的数据量，单个计算机将无法胜任这样的数据处理工作，此时就需要用更多终端加入而构成的分布式云计算来应对大数据时代以及即将到来的物联网时代。
但高弹性和高可用性并不代表不安全，不可靠，也不意味着运维的复杂化。因为，在容灾方面，分布式架构的多机房策略可以保障服务的高可用性，在容灾方面有着天然的优势。同时，分布式架构采用自动化的运维和监控以及故障处理体系，运维方面也非常方便。
综合来看，分布式架构在安全自主、灵活性、经济性、可伸缩性等方面有明显优势，随着当今社会系统需要处理的数据量越来越大，分布式架构在这方面的优势也会越来越明显。
在分布式架构方面，IPS的OpenPOWER则凭借高速带宽优势，广泛支持开源数据库、大数据分析、HPC、AI等创新应用和异构加速，满足企业多种计算和存储需求，是企业创新应用的优选平台。
实际上，对企业用户来说，它追求的并非是分布式或是集中式架构本身，而是一种既能更好的保护自己核心资产的稳健，又能够走向数字化创新的敏捷。在这种稳健和敏捷之间的徘徊与犹豫，形成了“莎士比亚之问”。而融合架构恰恰打破了非此即彼的边界，在分布式和集中式之间，抓到了这个微妙的平衡点！
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