选择“正确的”数据库对于应用程序成功运作至关重要。不加思索采纳数据库提供商的方案，或者碰巧使用某个数据库都不可取。仔细考虑数据存储的基本目的和需求才是正途。
预计存储数据量？
如果数据规模不超过GB，那么任何数据库都可以满足要求，还可以使用内存数据库。
规模达到TB时，也有许多数据库可供选择。
如果答案是PB（百万兆字节）或者更多，那么仅剩下少数几个数据库可供选择。这种情况需要做好资金准备，无论本地存储还是云存储运营都需要资金。这种规模的数据量还需要分级存储，以便数据“实时”查询可以在内存或本地SSD中执行，加快查询速度。
完整数据则存到传统磁盘上，节省成本。
数据库架构稳定吗？
如果数据库schema在未来不太可能发生大的变化，并且希望大多数字段类型保持一致，那么SQL数据库会是最理想的选择。其他情况，NoSQL数据库（其中一些甚至不支持schema）对应用程序可能更合适。但也有例外。例如，Rockset支持SQL查询，然而不需要固定的schema或保持类型一致。
数据形态
SQL数据库通常把强类型数据存储在由行和列组成的矩形表中。它们依赖表之间已定义的关系，使用索引来加快特定查询的速度，并且使用JOINS一次查询多张表。文档数据库通常存储弱类型JSON，其内容可能包含数组和嵌套文档。图形数据库既可以存储顶点和边，也可以存储三元组或四元组。其它NoSQL数据库的形态包括键值存储和列存储。
有时候，生成的数据形态还可以用于分析，有时却不是。因此有必要进行转换。还有的时候，一种数据库建立在另一种数据库之上。例如，键值存储几乎可以作为任何数据库的基础。
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