好的数据分析培训班学什么内容？有哪些能力必须掌握？以学步园优质的数据分析课程为例，课程内容包含了数据分析师的所有必学技能，像是各种数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的操作等等。优秀的数据分析师除了要学习并完全掌握以上的培训内容，还需要在工作中不断积累沉淀。
首先，大家要明白的是数据分析师需要掌握八项基本能力，即编程语言、业务理解、逻辑思维、数据可视化、协调沟通、快速学习、数学知识和分析工具。因此好的数据分析培训班所有的课程，都应该是围绕着着八项基本能力展开的。下面详细讲讲这些数据分析能力，具体需要培训什么内容：
1、编程语言
好的数据分析培训班，简单的会培训SQL查询、Hadoop和Hive查询，来应对初级数据分析师的需要。难一点会培训大家Python语言，毕竟使用它来获取和处理数据都是事半功倍。总之，编程语言绝对培养的是数据挖掘工程师的最核心能力。
2、业务理解
好的数据分析培训班在教学之初，就会给大家介绍数据分析在各行各业的应用，尤其是在应用的最广泛的互联网行业、金融行业和电商行业。当然，除了培训班讲的内容还不够，想要成为一名优秀的数据分析师还得在工作中，慢慢培养行业经验。
3、逻辑思维
好的数据分析培训班对于逻辑思维的培训，主要体现在带领学员搭建完整有效的分析框架上，只有学员学会了了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响，才能在数据分析的岗位不断获得提高和发展的机会。
4、数据可视化
数据可视化一项数据分析培训班学要培训的普遍能力。如果只培训用Excel和PPT做出基本的图表和报告，只能是最基础的培训内容。进阶一点的，会培训学员探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，做出适合受众观看的数据可视化内容。
5、协调沟通
这一项能力主要靠先天的性格和后天的自我培养，再好的数据分析机构都不能说，可以把学员培养成一个沟通能力很强的人才。当然如果自己有很强烈的学习愿望，在工作交流中，也可以有意识的培养这样的能力。
6、快速学习
其实现在无论在哪个行业，都需要大家有这样的能力。尤其是做数据分析的岗位，需要不断学习新东西，比如学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架等等。快速学习的能力不是培训班教的，而是需要大家自己有一颗时刻不忘学习的心。
7、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。好的数据分析培训班会培训学员一些描述统计相关的基础内容和常用统计模型算法。统计模型相关知识是必学的内容，线性代数最好也有要学习。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。因此数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，不同岗位对数据分析的能力要求也不一样。
8、分析工具好的数据分析培训班一定会学各种数据分析主流软件的操作。比如SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等等。首先玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练。SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。数据挖掘工程师会用Excel就行了，主要工作要靠写代码来解决。
以上就是好的数据分析培训班必备的学习内容。当然数据分析的八项能力，根据大家所在的岗位要求程度不一。但是如果想要成为一名高级数据分析工程师，数学知识、编程语言和逻辑思维是需要重点发展的三项能力。