数据埋点分析是网站分析的一种常用的数据采集方法，所谓“埋点”就是数据采集（特别是指用户行为数据采集）所使用的术语。就是通过技术实现捕捉、处理和传输特定用户行为或者事件的过程。了解了什么是数据埋点，那么我们应该如何进行数据埋点呢？
如何进行数据埋点？
一般情况下我们将数据埋点分为初级、中级、高级三种方式， 初级埋点：只在产品和服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复。 中级埋点：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，时间之间相互独立，从每个埋点数据入手进行分析，从而得出整体的数据分析结论。 高级埋点：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还远用户行为模型。这种方式能够全方位的了解用户，从而通过数据分析得到更加准确的数据模型。 目前来看大部分国模较小的公司并不具备自己埋点的能力，主要是通过第三方插件或者平台提供的工具代码实现初步的用户行为分析。
数据埋点过程分析？
下面我们主要针对代码埋点的方式进行详细的解析，针对技术和执行层面的解析，并不局限于上面介绍的三种数据埋点形式。 1、明确埋点目的。也就是你通过数据埋点到底想采集哪些数据，例如用户基本数据（用户新增、活跃、留存、渠道等）、功能使用数据（用户访问路径、按钮点击、页面停留市场、功能入口等）、综合数据（相对另外两种更全面的用户行为习惯数据）等等。 2、业务流程明晰。一般在构建用户留存漏斗时，必须要用到业务流程模型，必须明确用户每一个操作以及相对应的标准，才能确定在业务流程模型上，用户的转化漏斗。如果对于用户画像要求并没有那么高的情况下，可以根据业务模型仅仅记录每个Action的点击次数即可。 3、定义埋点事件。作为产品经理，需要为产品研发提供思路以及可行性的方案。所以在设计埋点时，需要定义好事件的Id（开发者写入代码中的英文字段）、事件名称（说明埋点到底是啥）、事件说明（到底怎么用用在哪里）以及功能模块（主要用于标记位置和功能）等等，以便产品研发更好的执行。 4、数据采集。以上所有工作完成后，由开发工程师最终落实到具体的代码逻辑中，并将采集的数据录入到数据统计的平台中。就完成了数据埋点的设置。
作为产品经理，对用户的研究必然要放在首要的位置，因此要求每一个产品经理都要掌握数据埋点以及数据分析的逻辑。相信通过本文大家能够详细的了解：什么是数据埋点？如何埋点？如果想学习更多产品经理相关技能，可以直接通过学步园网站，了解在线学习产品经理课程。