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为什么要掌握数据分析能力?有什么用?

2020年02月05日 综合 ⁄ 共 1256字 ⁄ 字号 评论关闭

在当下这个大数据时代,数据分析早已不是一个岗位,而是许多从业者的核心竞争力。无论是在医疗、旅游还是互联网行业,甚至不论你是做运营还是研发,掌握数据分析能力都是基本功之一。其实也很好理解,我们的生活和工作早就离不开和各种数据打交道了。那么掌握数据分析能力到底有什么用呢?我们可以来看看。  

对于运营性质的工作来说,数据是一切工作的驱动力,数据作为一种度量方式,能真实的反映产品运营的状况,帮助我们进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。用数据分析的结果来驱动运营方式,不同的运营方向像是内容运营、活动运营、渠道运营、用户运营等等,这些工作都需要运营从业者有着不一样数据敏感性、逻辑能力。  

一些朋友可能会对做研发还需要掌握数据分析能力抱有怀疑,实际上,无论你做产品,运营,绩效管理,还是做研发,系统架构,在数不清的场景下,数据分析都是基本功。比如做Airbnb开发,无论是转化率提升,用户满意度诉求,还是高端用户的筛选和价值提升,以至于风控和减少理赔损耗,通过数据挖掘,大量的工作值得去做。  

甚至连系统架构都需要数据分析,为什么这么说呢?当你拥有几万个线上运行的服务实例,掌握大量的物理硬件和虚拟服务资源,对接数不清的资源监控数据和报警信息,你如何抓大放小,如何理清脉络,如何把握重点,如何对整个结构提出优化和升级方案,是不可能完全依赖于成熟的方案和经验的。这个时候数据分析的重要性就体现出来了,因此数据决策依然是这里必不可少的一环,其他岗位也是这样。  

近年来新贵巨头如字节跳动基于大数据打造的商业模式创下典范,越来越多企业已经尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。传统企业也越来越多意识到数据的价值,并开始基于数据打造自己的互联网品牌和营销。互联网公司的产品研讨,运营决策,已经基本上进入了,Talk is cheap, show your data 的模式,不懂数据,将寸步难行。  

学习数据分析,无论你的职场目标是什么,基本都是必须的,而且不会过时。但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。有的人觉得花了很多钱,报了不少课程,但收效甚微。  

这里推荐大家来听听学步园的《所有人都能学的数据分析课》,该课程专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力,课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用(包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等)到数据挖掘算法等,对一整套数据分析流程技术进行系统讲解,学完之后,学习者可以直接达到中高级数据分析师的水平。

因此,掌握数据分析是每一个想要快速提升自我能力的从业者,必须具备的核心能力。讲到这里,数据分析的重要性不言而喻,无论是对企业公司的决策制定,还是对个人的职业发展生涯,都是不可缺少的。如果你还不具备这种能力,就需要考虑好好学习和精修了。

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