转自http://blog.csdn.net/flyingflame/archive/2007/07/27/1712509.aspx
1.台湾一人（可能是张智星）的混合高斯模型基础的pfd文档：
http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/doc/08gmm.pdf
2.Kostas N. Kyriakoulis等人编写的GMM toolbox for matlab。包括图形界面、帮助文档和例子。
http://www4.ncsu.edu/~kkyriak/gmmgui.html
waining: 这不是高斯混合模型的工具箱，而是经济学里的一个General Maximum Model，由于我把里面的moment（矩）理解为高斯混合模型的协方差矩阵，以致于花了好些不必要的时间去跑通例子，浪费了本来就不长的备课时间，呜呜……
3.张智星的模式识别课主页。其中有GMM的讲解和matlab程序例子
http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/
4.国内一篇写得比较清楚的关于EM算法的论文
王源，陈亚军.基于高斯混合模型的EM学习算法.山西师范大学学报（自然科学版）.2005年第19卷1期. P46-49.
5.国外的一篇详细讲解EM的文章：A Gentle Tutorial of the EM Algorithm and its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models
http://scipp.ucsc.edu/groups/retina/articles/bilmes98gentle.pdf
6. A piece of ppt about Clustering with Gaussian Mixtures by Andrew W. Moore
http://www.cs.cmu.edu/~cga/ai-course/gmm.pdf
7.Bayesian Classifier and Gaussian Mixture Model ToolBox: gmmbayestb-v1.0
http://www.it.lut.fi/project/gmmbayes/downloads/src/gmmbayestb/
8.Torch ——machine learning library