Reinhard颜色迁移算法的过程很简单，流程如下，细节部分见原文，题目为color transfer between images：
- 将参考图片和目标图片转换到LAB空间下得到参考图片和目标图片的均值和标准差对目标图片的每一个像素值，减去目标图像均值然后乘上参考图片和目标图片标准差的比值，再加上参考图像均值将目标图片转换到RGB空间
将RGB图片转换到LAB空间很重要，因为LAB空间能降低三原色之间的相关性，如果不转换，结果会有很大的不同
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimage = cv2.imread('des.jpg')image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2LAB)original = cv2.imread('src.jpg')original = cv2.cvtColor(original,cv2.COLOR_BGR2LAB)def getavgstd(image): //得到均值和标准差 avg = [] std = [] image_avg_l = np.mean(image[:,:,0]) image_std_l = np.std(image[:,:,0]) image_avg_a = np.mean(image[:,:,1]) image_std_a = np.std(image[:,:,1]) image_avg_b = np.mean(image[:,:,2]) image_std_b = np.std(image[:,:,2]) avg.append(image_avg_l) avg.append(image_avg_a) avg.append(image_avg_b) std.append(image_std_l) std.append(image_std_a) std.append(image_std_b) return (avg,std)image_avg,image_std = getavgstd(image)original_avg,original_std = getavgstd(original)height,width,channel = image.shapefor i in range(0,height): for j in range(0,width): for k in range(0,channel): t = image[i,j,k] t = (t-image_avg[k])*(original_std[k]/image_std[k]) + original_avg[k] t = 0 if t<0 else t t = 255 if t>255 else t image[i,j,k] = timage = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_LAB2BGR)cv2.imwrite('out.jpg',image)
结果如下：
OpenCV官方教程中文版（For Python） PDF http://www.xuebuyuan.com/Linux/2015-08/121400.htm
Ubuntu 14.04安装OpenCV2.4.9 http://www.xuebuyuan.com/Linux/2016-07/132884.htm
Ubuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.5总结 http://www.xuebuyuan.com/Linux/2013-06/86704.htm
Ubuntu 16.04上用CMake图形界面交叉编译树莓派的OpenCV3.0 http://www.xuebuyuan.com/Linux/2016-10/135914.htm
Ubuntu 16.04中安装OpenCV 2.4.11 http://www.xuebuyuan.com/Linux/2016-07/132882.htm
Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.xuebuyuan.com/Linux/2016-07/132860.htm
[翻译]Ubuntu 14.04, 13.10 下安装 OpenCV 2.4.9 http://www.xuebuyuan.com/Linux/2014-12/110045.htm
Ubuntu 安装 OpenCV 2.4.9 http://www.xuebuyuan.com/Linux/2016-12/138293.htm
OpenCV的详细介绍：请点这里OpenCV的下载地址：请点这里
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以上就上有关PythonOpenCV实现Reinhard颜色迁移算法的全部内容，学步园全面介绍编程技术、操作系统、数据库、web前端技术等内容。