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内存映射mmap

2020年02月13日 操作系统 ⁄ 共 2434字 ⁄ 字号 评论关闭
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什么是mmap

通常在Unix系统里有两种操作的数据类型:内存地址和流文件(stream)。通过操作内存地址的方法涉及的操作有:pointers, malloc/free之类,而操作流文件涉及的方法有read/write/seek等系统调用或者send/recv/etc等socket操作。而mmap提供了结合上述两种类型的操作方式。简单来讲,mmap可以创建一个内存映射(memory-mapped)类型的文件,可以直接在内存操作文件,而不需要使用通常的read,wirte这些系统I/O调用。这样的好处是避免了操作文件是频繁地系统调用。

使用方法

内存映射(memory-mapped)可以像字符串和文件对象一样操作,通过 mmap 来创建。例子中采用的hello.txt文件如下:

Hello, i am Nisen,Nice to meet you!Goodbye.

mmap构造器的格式

# Unix versionclass mmap.mmap(fileno, length[, flags[, prot[, access[, offset]]]])# Windows versionclass mmap.mmap(fileno, length[, tagname[, access[, offset]]])

fileno是流文件的描述符,length指定映射文件到内存的bytes的长度,设置为0的话代表全部。Unix接口中的flags指定这个创建出来的mapping是否对创建的进程私有,默认是共享的。prot和access指定需要的内存保护(读写相关),其它参数的含义可以参照文档。接下来让我们采用Unix的接口,做些实验吧。

例子1

import mmapwith open('hello.txt', 'r') as f: m = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) print m.readline() m.close()

运行的结果如下:

Hello, i am Nisen,

python3.2以后mmap支持用with的方式操作

# New in version 3.2: Context manager support.with open('hello.txt', 'r') as f: with mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as m: print('First 10 bytes via read :', m.read(10)) print('First 10 bytes via slice:', m[:10])

运行后的结果

python3 test.pyFirst 10 bytes via read : b'Hello, i am Nisen,\nNice to meet you!\nGoodbye.\n'First 10 bytes via slice: b'Hello, i a'

例子2

常见的方法如下

with open('hello.txt', 'r+') as f: # 指定访问权限为write, 一共有3种权限指定:ACCESS_READ, ACCESS_WRITE, ACCESS_COPY m = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_WRITE) # 输出一行 print m.readline() # 指针重置 m.seek(0) # 查找"Nisen"出现的第一个地方,返回索引 index = m.find('Nisen') print index m.seek(0) # 直接修改内容 m[index: index+5] = "Rubby" # 将内存中的修改存到磁盘中的文件上 m.flush() m.seek(0) print m.readline() # 关闭内存映射文件 m.close()

运行结果如下:

➜ python test2.pyHello, i am Nisen,12Hello, i am Rubby,

其它

    mmap的read()方法在python3.3开始可以接受空参数,表示读取文件所有的内容在创建mmap对象指定权限的时候,注意本来文件描述符拥有的权限。如果使用open()打开文件的权限指定了'r', 用mmap创建映射对象时指定 ACCESS_WRITE ,那么会报 Permission denied 的错误关于文件打开模式"r+"和"w+"的用法可以参考这里这里在多线程编程时,如果多个线程以只读的方式访问同一个文件,那么可以采用mmap创一个映射对象来减少内存的使用提升性能mmap会将文件对象一次读取到连续内存空间上,如果文件过大导致找不到可用的内存空间,那么创建这个映射对象将会失败mmap加快文件操作的例子可以参照这里

参考资料

https://docs.python.org/2.7/library/mmap.htmlhttps://docs.python.org/3.5/library/mmap.htmlhttps://pymotw.com/3/mmap/http://pythoncentral.io/memory-mapped-mmap-file-support-in-python/http://stackoverflow.com/questions/21113919/difference-between-r-and-w-in-fopenhttps://blog.schmichael.com/2011/05/15/sharing-python-data-between-processes-using-mmap/

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