这篇文章主要介绍了Spring Cloud Sleuth整合zipkin过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
SpringCloud Sleuth 简介
Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案。
Spring Cloud Sleuth借鉴了Dapper的术语。
Span：基本的工作单元。Span包括一个64位的唯一ID，一个64位trace码，描述信息，时间戳事件，key-value 注解(tags)，span处理者的ID（通常为IP）。
Trace：一组Span形成的树形结构。
Annotation：用于及时记录存在的事件。常用的Annotation如下：
cs：客户端发送(client send) 客户端发起一个请求，表示span开始 sr：服务器接收(server received) 服务器接收到客户端的请求并开始处理，sr - cs 的时间为网络延迟 ss：服务器发送(server send) 服务器处理完请求准备返回数据给客户端。ss - sr 的时间表示服务器端处理请求花费的时间 cr：客户端接收(client received) 客户端接收到处理结果，表示span结束。 cr - cs 的时间表示客户端接收服务端数据的时间
下图展示了Span和Trace在系统中的联系
Sleuth 默认采用 Http 方式将 span 传输给 Zipkin
在application.properties文件中指定
spring.zipkin.sender.type=web
使用 RabbitMQ 异步发送 span 信息
为什么选择 RabbitMQ 消息中间件发送 span 信息
sleuth 默认采用 http 通信方式，将数据传给 zipkin 作页面渲染，但是 http 传输过程中如果由于不可抗因素导致 http 通信中断，那么此次通信的数据将会丢失。而使用中间件的话，RabbitMQ 消息队列可以积压千万级别的消息，下次重连之后可以继续消费。 随着线程增多，并发量提升之后，RabbitMQ 异步发送数据明显更具有优势。 RabbitMQ 支持消息、队列持久化，可以通过消息状态落库、重回队列、镜像队列等技术手段保证其高可用。
示例
示例简介
示例包含sleuth-search、sleuth-cart、sleuth-order三个系统，用来模拟电商系统中下单的流程，用户可以搜索商品然后立即下单，也可以搜索多个商品后加入购物车，然后下单，调用情况即 search -> cart -> order，或 search -> order。
示例使用 RestTemplate 来完成三个系统间的 http 请求响应，请求方式也都遵循Restful风格。
版本说明
版本一定要对应好，一些低版本的SpringBoot无法兼容新版本的SpringCloud和zipkin
工具
版本
SpringBoot 2.1.6.RELEASE SpringCloud Greenwich.SR3 zipkin 2.16.2
项目结构
demo-cloudsleuth |- sleuth-search |- sleuth-cart |- sleuth-order pom.xml
导入依赖
<!-- 引入 springboot 和 springcloud 父工程 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.6.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Greenwich.SR3</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> </dependency> <!-- Springboot 相关 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
配置 RestTemplate，RestTemplate是SpringBoot提供的封装好的http工具类，可以帮助我们简化http的使用。
package com.anqi.cart.resttmplate;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestFactory;import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Configurationpublic class RestTemplateConfig { @Bean public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) { return new RestTemplate(factory); } @Bean public ClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory() { SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory(); factory.setConnectTimeout(5000); factory.setReadTimeout(5000); return factory; }}
三个系统下的application.properties，端口分别是8081 8082 8083
#server.port=8081 server.port=8082server.port=8083 server.servlet.context-path=/spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/spring.zipkin.service.name=sleuth-cart#使用默认 http 方式收集 span 需要配置此项#spring.zipkin.sender.type=web#sleuth 使用 rabbitmq 来向 zipkin 发送数据spring.zipkin.sender.type=rabbitspring.rabbitmq.host=localhostspring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest#设置采样率默认为 0.1 注意之前的版本是percentage 新版本中更换为 probabilityspring.sleuth.sampler.probability=1
三个系统下的RestTemplate的配置，用来简化 http 请求
package com.anqi.cart.resttmplate;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestFactory;import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Configurationpublic class RestTemplateConfig { @Bean public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) { return new RestTemplate(factory); } @Bean public ClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory() { SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory(); factory.setConnectTimeout(5000); factory.setReadTimeout(5000); return factory; }}
@RequestMapping("cart")@RestControllerpublic class CartController { @Autowired RestTemplate restTemplate; @Autowired CartService cartService; private static final String orderUrl = "http://localhost:8084/order/create"; @GetMapping("/add/{cartId}") public String addToCart(@PathVariable("cartId") String cartId) { cartService.addProductToCart(cartId, "小米8"); ResponseEntity<String> res = restTemplate.getForEntity(orderUrl, String.class); return res.getBody(); }}
@RequestMapping("order")@RestControllerpublic class OrderController { @GetMapping("/create") public String creatOrder() { System.out.println("create order"); return "create_order"; }}
@RestControllerpublic class SearchController { @Autowired RestTemplate restTemplate; private static final String cartUrl = "http://localhost:8083/cart/add/1"; private static final String orderUrl = "http://localhost:8084/order/create"; @GetMapping("/search") public String search() { ResponseEntity<String> cartRes = restTemplate.getForEntity(cartUrl, String.class); ResponseEntity<String> orderRes = restTemplate.getForEntity(orderUrl, String.class); return "cart:" + cartRes.getBody() + "- order:" + orderRes.getBody(); }}
运行结果分析
默认 http 传输 span 信息
启动Zipkin
java -jar zipkin-server-2.16.2-exec.jar
网页中手动访问
http://localhost:8082/search
我们访问zipkin站点查询调用情况
http://localhost:9411/zipkin/traces/94b954d843012ca9
可以从下图中完整清晰的看到三个系统的调用关系
下图为zipkin调用预览，我们请求四次http://localhost:8082/search来更直观的观察数据。在以下界面中，较为简洁的显示Span的个数以及调用总时延。
我们进入一个完整的调用链后访问其中的一个节点得到以下数据。
以下为一次全链路追踪的详细信息，包含7个span的所有信息，以上看到的页面展示均有以下数据加以渲染而成。
[ { "traceId": "94b954d843012ca9", "parentId": "bab70b1e69a5f3e3", "id": "96387b33a823ca8f", "kind": "SERVER", "name": "get /order/create", "timestamp": 1569060494069123, "duration": 1161, "localEndpoint": { "serviceName": "sletuth-order", "ipv4": "192.168.0.107" }, "remoteEndpoint": { "ipv4": "127.0.0.1", "port": 49863 }, "tags": { "http.method": "GET", "http.path": "/order/create", "mvc.controller.class": "OrderController", "mvc.controller.method": "creatOrder" }, "shared": true }, { "traceId": "94b954d843012ca9", "parentId": "94b954d843012ca9", "id": "90f7e5cfa89e0d80", "kind": "SERVER", "name": "get /order/create", "timestamp": 1569060494076287, "duration": 1296, "localEndpoint": { "serviceName": "sletuth-order", "ipv4": "192.168.0.107" }, "remoteEndpoint": { "ipv4": "127.0.0.1", "port": 49864 }, "tags": { "http.method": "GET", "http.path": "/order/create", "mvc.controller.class": "OrderController", "mvc.controller.method": "creatOrder" }, "shared": true }, { "traceId": "94b954d843012ca9", "parentId": "94b954d843012ca9", "id": "bab70b1e69a5f3e3", "kind": "CLIENT", "name": "get", "timestamp": 1569060494063693, "duration": 10374, "localEndpoint": { "serviceName": "sleuth-search", "ipv4": "192.168.0.107" }, "tags": { "http.method": "GET", "http.path": "/cart/add/1" } }, { "traceId": "94b954d843012ca9", "parentId": "94b954d843012ca9", "id": "90f7e5cfa89e0d80", "kind": "CLIENT", "name": "get", "timestamp": 1569060494074966, "duration": 2848, "localEndpoint": { "serviceName": "sleuth-search", "ipv4": "192.168.0.107" }, "tags": { "http.method": "GET", "http.path": "/order/create" } }, { "traceId": "94b954d843012ca9", "id": "94b954d843012ca9", "kind": "SERVER", "name": "get /search", "timestamp": 1569060494062631, "duration": 16332, "localEndpoint": { "serviceName": "sleuth-search", "ipv4": "192.168.0.107" }, "remoteEndpoint": { "ipv6": "::1", "port": 49859 }, "tags": { "http.method": "GET", "http.path": "/search", "mvc.controller.class": "SearchController", "mvc.controller.method": "search" } }, { "traceId": "94b954d843012ca9", "parentId": "bab70b1e69a5f3e3", "id": "96387b33a823ca8f", "kind": "CLIENT", "name": "get", "timestamp": 1569060494067090, "duration": 3197, "localEndpoint": { "serviceName": "sleuth-cart", "ipv4": "192.168.0.107" }, "tags": { "http.method": "GET", "http.path": "/order/create" } }, { "traceId": "94b954d843012ca9", "parentId": "94b954d843012ca9", "id": "bab70b1e69a5f3e3", "kind": "SERVER", "name": "get /cart/add/{cartid}", "timestamp": 1569060494066140, "duration": 8150, "localEndpoint": { "serviceName": "sleuth-cart", "ipv4": "192.168.0.107" }, "remoteEndpoint": { "ipv4": "127.0.0.1", "port": 49862 }, "tags": { "http.method": "GET", "http.path": "/cart/add/1", "mvc.controller.class": "CartController", "mvc.controller.method": "addToCart" }, "shared": true }]
使用 RabbitMQ 情况
启动 zipkin，注意参数
java -jar zipkin-server-2.16.2-exec.jar --RABBIT_ADDRESSES=localhost:5672 --RABBIT_USER=guest --RABBIT_PASSWORD=guest --RABBIT_VIRTUAL_HOST=/
启动 rabbitmq
rabbitmq-server
在测试的时候发现 mq 和以上方式时延相差无几，但是随着线程数的增加也就是并发量的增加，mq 传输时延将会大大低于 http。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
本文标题: Spring Cloud Sleuth整合zipkin过程解析
以上就上有关SpringCloudSleuth整合zipkin过程解析的全部内容，学步园全面介绍编程技术、操作系统、数据库、web前端技术等内容。