今天来说一个Java多机部署下定时任务的处理方案。
需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码， 代码中写有spring自带的定时任务，但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行。
当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案：
利用ip进行判断， 两台机器ip肯定不一样， 指定某一台机器的ip运行。 只在一台机器上部署定时任务的代码。
最后两个方案又都被自己否决了。 第一条，如果指定ip的机器出现了问题怎么办？ 例如说宕机了， 那么该制定ip的机器上的定时任务是不是就无法运行了？如果以后该服务器迁移导致ip变化怎么办？
第二条， 同上， 还有就是要维护两套代码很不方便。
因为上面两个假设都不成立， 只能另找他法。 于是便想到利用mysql去解决， 之前了解过一点mysql的锁机制， 知道如果有同时的两个任务去写数据库中同一条记录， 只有一条会成功， 这是利用了mysql的排他锁。
下面就开始代码演示， 这里主要想给大家的是一个思路的提示， 代码还是很简单的。
首先需要单独创建一张表
CREATE TABLE `t_schedule_cluster` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '@cname:主键', `execute` int(1) NOT NULL COMMENT '@cname:执行状态', `version` int(11) NOT NULL COMMENT '@cname:版本号\r\n ', `task_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '@cname:任务名称\r\n ', `execute_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '@cname:执行ip\r\n ', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '@cname:修改时间\r\n ', PRIMARY KEY (`id`), KEY `Index_series_id` (`execute`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='@cname:多机定时任务调度';
看一下建成后的表结构， 注释写的已经很清楚了， 初始化时需要添加一些定时任务的名称（task_name）， 这个要和你代码中保持一致， 后面会提到：
代码
首先看下我代码中用到的spring定时任务：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.2.xsd" default-lazy-init="true"> <description>使用Spring的 Scheduled的定时任务配置</description> <!--支持annotation的方式--> <task:annotation-driven /> <task:scheduler id="springScheduler" pool-size="10"/> <task:scheduled-tasks scheduler="springScheduler"> <!-- 测试使用， 项目启动后每隔一分钟执行一次 --> <task:scheduled ref="listCarAction" method="listCar" cron="0 0/1 0 * * ?"/> <task:scheduled ref="listCarAction" method="listCar" cron="0 0/1 0 * * ?"/> </task:scheduled-tasks></beans>
相信大家都是用过这种定时任务的设置方法， 因为它是spring自带的， 所以使用起来很方便， 这里我指定了两个定时任务来模拟两台机器的情况， 两个定时任务都是项目启动后每隔一分钟执行一次。
然后看看这个listCar中的代码：
//定时任务的名称， 这个和数据库中的task_name是保持一致的， 保证要执行该定时任务。public static final String LIST_CAR_TASK = "listCarTask";private ScheduleClusterTask scheduleClusterTask;//这个时间是根据spring-scheduler.xml中配置的定时刷新时间, 比如说我们以后要设置这个定时任务时4小时刷新一次public static final long maxExpireTime = 4 * 3600;public void listCar() { if (scheduleClusterTask.isValidMachine(maxExpireTime, CommonConstants.ScheduleTaskName.LIST_CAR_TASK)) { //执行具体的task方法， doTask(); //将execute状态更新为0 scheduleClusterTask.end(LIST_CAR_TASK); } }
最后看下最核心的代码：ScheduleClusterTask.java
/** * 多机定时任务工具类 * Created by WangMeng on 2017/4/12. */@Servicepublic class ScheduleClusterTask { private ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService; /** * 这里因为两台机器都有同样的定时任务， 会同时执行这个方法，只有一台机器可以执行成功，返回true。 * @param maxExpireTime 最大的检查时间。 * @param taskName 任务名称。 * @return */ public boolean isValidMachine(long maxExpireTime, String taskName) { boolean isValid = false; try { //通过taskName去数据库中查找到该条记录， 如果大家使用的是mybatis这里需要改一下， 就是一个简单的查询操作 ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName)); int execute = carIndexEntity.getExecute(); String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); long time = carIndexEntity.getUpdateTime().getTime(); if (execute == 0 && time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis) { isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip); } else if (time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis){ //这里要判断下， 如果上一次执行出现异常导致execute没有更新为0， 那么这里要判断上一次更新时间的间隔。 isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip); } } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } return isValid; } /** * end方法主要是将excute(是否正在执行的标志位，0:没有执行， 1:正在执行)更新为0 * @param taskName * @return */ public boolean end (String taskName) { ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName)); //将execute状态更新为0 return scheduleClusterEntityService.end(carIndexEntity); } private boolean checkMachine(String taskName, ScheduleClusterEntity carIndexRefresh, String ip) { return scheduleClusterEntityService.start(taskName, carIndexRefresh.getVersion(), ip); } @Autowired public void setScheduleClusterEntityService(ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService) { this.scheduleClusterEntityService = scheduleClusterEntityService; }}
这里还有start方法， 看看怎样的操作：
@Repositorypublic class DefaultScheduleClusterEntityDao extends AbstractDao<ScheduleClusterEntity> implements ScheduleClusterEntityDao { @Override public boolean start(String taskName, int version, String ip) { String sql = "update t_schedule_cluster set execute = 1, " + "version = ?, execute_ip = ?, update_time = ?" + " where task_name = ? and version = ?"; Sql s = new Sql(sql); s.addParam(version + 1); s.addParam(ip); s.addParam(SqlTimeUtils.nowTimestamp()); s.addParam(taskName); s.addParam(version); return 1 == executeUpdate(s); }}
核心的代码到了这里就没有了， 代码确实是非常非常的简单， 有兴趣的话大家可以在本地测试一下就可以。
当然还有更多很好地解决方案， 我这里秉承的是最简单的处理方式。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
本文标题: Java应用多机器部署解决大量定时任务问题
以上就上有关Java应用多机器部署解决大量定时任务问题的全部内容，学步园全面介绍编程技术、操作系统、数据库、web前端技术等内容。