01.实际开发保存图片遇到的问题
业务需求
在素材list页面的九宫格素材中，展示网络请求加载的图片。如果用户点击保存按钮，则保存若干张图片到本地。具体做法是，使用glide加载图片，然后设置listener监听，在图片请求成功onResourceReady后，将图片资源resource保存到集合中。这个时候，如果点击保存控件，则循环遍历图片资源集合保存到本地文件夹。
具体做法代码展示
这个时候直接将请求网络的图片转化成bitmap，然后存储到集合中。然后当点击保存按钮的时候，将会保存该组集合中的多张图片到本地文件夹中。
//bitmap图片集合private ArrayList<Bitmap> bitmapArrayList = new ArrayList<>();RequestOptions requestOptions = new RequestOptions() .transform(new GlideRoundTransform(mContext, radius, cornerType));GlideApp.with(mIvImg.getContext()) .asBitmap() .load(url) .listener(new RequestListener<Bitmap>() { @Override public boolean onLoadFailed(@Nullable GlideException e, Object model, Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) { return true; } @Override public boolean onResourceReady(Bitmap resource, Object model, Target<Bitmap> target, DataSource dataSource, boolean isFirstResource) { bitmapArrayList.add(resource); return false; } }) .apply(requestOptions) .placeholder(ImageUtils.getDefaultImage()) .into(mIvImg); //循环遍历图片资源集合，然后开始保存图片到本地文件夹mBitmap = bitmapArrayList.get(i);savePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath();FileOutputStream fos = null;try { File filePic = new File(savePath); if (!filePic.exists()) { filePic.getParentFile().mkdirs(); filePic.createNewFile(); } fos = new FileOutputStream(filePic); // 100 图片品质为满 mBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return null;} finally { if (fos != null) { try { fos.flush(); fos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } //刷新相册 if (isScanner) { scanner(context, savePath); }}
遇到的问题
保存图片到本地后，发现图片并不是原始的图片，而是展现在view控件上被裁切的图片，也就是ImageView的尺寸大小图片。
为什么会遇到这种问题
如果你传递一个ImageView作为.into()的参数，Glide会使用ImageView的大小来限制图片的大小。例如如果要加载的图片是1000x1000像素，但是ImageView的尺寸只有250x250像素，Glide会降低图片到小尺寸，以节省处理时间和内存。
在设置into控件后，也就是说，在onResourceReady方法中返回的图片资源resource，实质上不是你加载的原图片，而是ImageView设定尺寸大小的图片。所以保存之后，你会发现图片变小了。
那么如何解决问题呢？
第一种做法：九宫格图片控件展示的时候会加载网络资源，然后加载图片成功后，则将资源保存到集合中，点击保存则循环存储集合中的资源。这种做法只会请求一个网络。由于开始
第二种做法：九宫格图片控件展示的时候会加载网络资源，点击保存九宫格图片的时候，则依次循环请求网络图片资源然后保存图片到本地，这种做法会请求两次网络。
02.直接用http请求图片并保存本地
http请求图片
/** * 请求网络图片 * @param url url */private static long time = 0;public static InputStream HttpImage(String url) { long l1 = System.currentTimeMillis(); URL myFileUrl = null; Bitmap bitmap = null; HttpURLConnection conn = null; InputStream is = null; try { myFileUrl = new URL(url); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } try { conn = (HttpURLConnection) myFileUrl.openConnection(); conn.setConnectTimeout(10000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setDoInput(true); conn.connect(); is = conn.getInputStream(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (is != null) { is.close(); conn.disconnect(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } long l2 = System.currentTimeMillis(); time = (l2-l1) + time; LogUtils.e("毫秒值"+time); //保存 } return is;}```
保存到本地
InputStream inputStream = HttpImage( "https://img1.haowmc.com/hwmc/material/2019061079934131.jpg");String localImgSavePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath();File imageFile = new File(localImgSavePath);if (!imageFile.exists()) { imageFile.getParentFile().mkdirs(); try { imageFile.createNewFile(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }}FileOutputStream fos = null;BufferedInputStream bis = null;try { fos = new FileOutputStream(imageFile); bis = new BufferedInputStream(inputStream); byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = bis.read(buffer)) != -1) { fos.write(buffer, 0, len); }} catch (Exception e) { e.printStackTrace();} finally { try { if (bis != null) { bis.close(); } if (fos != null) { fos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }}
03.用glide下载图片保存本地
glide下载图片
File file = Glide.with(ReflexActivity.this) .load(url.get(0)) .downloadOnly(500, 500) .get();
保存到本地
String localImgSavePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath();File imageFile = new File(localImgSavePath);if (!imageFile.exists()) { imageFile.getParentFile().mkdirs(); imageFile.createNewFile();}copy(file,imageFile);/** * * @param source 输入文件 * @param target 输出文件 */public static void copy(File source, File target) { FileInputStream fileInputStream = null; FileOutputStream fileOutputStream = null; try { fileInputStream = new FileInputStream(source); fileOutputStream = new FileOutputStream(target); byte[] buffer = new byte[1024]; while (fileInputStream.read(buffer) > 0) { fileOutputStream.write(buffer); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (fileInputStream != null) { fileInputStream.close(); } if (fileOutputStream != null) { fileOutputStream.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }}```
04.如何实现连续保存多张图片
思路：循环子线程
可行（不推荐）， 如果我要下载9个图片，将子线程加入for循环内，并最终呈现。 有严重缺陷，线程延时，图片顺序不能做保证。如果是线程套线程的话，第一个子线程结束了，嵌套在该子线程f的or循环内的子线程还没结束，从而主线程获取不到子线程里获取的图片。 还有就是如何判断所有线程执行完毕，比如所有图片下载完成后，吐司下载完成。
不建议的方案
创建一个线程池来管理线程，关于线程池封装库，可以看线程池简单封装
这种方案不知道所有线程中请求图片是否全部完成，且不能保证顺序。
ArrayList<String> images = new ArrayList<>();for (String image : images){ //使用该线程池，及时run方法中执行异常也不会崩溃 PoolThread executor = BaseApplication.getApplication().getExecutor(); executor.setName("getImage"); executor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { //请求网络图片并保存到本地操作 } });}
推荐解决方案
ArrayList<String> images = new ArrayList<>();ApiService apiService = RetrofitService.getInstance().getApiService();//注意：此处是保存多张图片，可以采用异步线程ArrayList<Observable<Boolean>> observables = new ArrayList<>();final AtomicInteger count = new AtomicInteger();for (String image : images){ observables.add(apiService.downloadImage(image) .subscribeOn(Schedulers.io()) .map(new Function<ResponseBody, Boolean>() { @Override public Boolean apply(ResponseBody responseBody) throws Exception { saveIo(responseBody.byteStream()); return true; } }));}// observable的merge 将所有的observable合成一个Observable，所有的observable同时发射数据Disposable subscribe = Observable.merge(observables).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer<Boolean>() { @Override public void accept(Boolean b) throws Exception { if (b) { count.addAndGet(1); Log.e("yc", "download is succcess"); } } }, new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { Log.e("yc", "download error"); } }, new Action() { @Override public void run() throws Exception { Log.e("yc", "download complete"); // 下载成功的数量 和 图片集合的数量一致，说明全部下载成功了 if (images.size() == count.get()) { ToastUtils.showRoundRectToast("保存成功"); } else { if (count.get() == 0) { ToastUtils.showRoundRectToast("保存失败"); } else { ToastUtils.showRoundRectToast("因网络问题 保存成功" + count + ",保存失败" + (images.size() - count.get())); } } } }, new Consumer<Disposable>() { @Override public void accept(Disposable disposable) throws Exception { Log.e("yc","disposable"); } }); private void saveIo(InputStream inputStream){ String localImgSavePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath(); File imageFile = new File(localImgSavePath); if (!imageFile.exists()) { imageFile.getParentFile().mkdirs(); try { imageFile.createNewFile(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } FileOutputStream fos = null; BufferedInputStream bis = null; try { fos = new FileOutputStream(imageFile); bis = new BufferedInputStream(inputStream); byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = bis.read(buffer)) != -1) { fos.write(buffer, 0, len); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (bis != null) { bis.close(); } if (fos != null) { fos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //刷新相册代码省略…… }}
链接地址：https://github.com/yangchong2...
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。
本文标题: Android保存多张图片到本地的实现方法
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