MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。假设我们需要一个分页的查询，如果是Oracle程序员会有点痛苦，因为Oracle中没有Limit这个关键字，一般来说都是用以下SQL句子实现。下面学步园小编来讲解下MySQL句子怎么实现?SQL语句关键词语法是什么?
MySQL句子怎么实现
SELECT*FROM(SELECTa1.*,rownumrownum_FROMtesttablea1WHERErownum>20)WHERErownum_<=1000 这个语句就能查询到testtable表中的20到1000记录，而且还需要嵌套查询，效率不会太高，看看MySQL的实现：SELECT*FROMtesttablea1limit20,980;这样就能返回testtable表中的21条到(20+980=)1000条的记录。 实现语法确实简单，但如果要说这里两个SQL语句的效率，那就很难做比较了，因为在MySQL中Limit选项有多种不同的解释方式，不同方式下的速度差异是很大的，因此我们不能从这语句的简洁程度就说谁的效率高。 SQL语句关键词语法是什么 SELECT…--Select语句的其他参数 [Limt{[offset,]row_count|row_countOFFSEToffset}] 这里offset是偏移量(这个偏移量的起始地址是0，而不是1，这点很容易搞错的)顾名思义就是离开起始点的位置，而row-count也是很简单的，就是返回的记录的数量限制。 例如：SELECT*FROMtesttablealimit10,20where…. 这样就能使结果返回10行以后(包括10行自身)的符合where条件的20条记录。 那么如果没有约束条件就返回10到29行的记录。 那这跟避免全表扫描有什么关系呢?下面是MySQL手册对Limit参数优化扫描的一些说明： 在一些情况中，当你使用Limt选项而不是使用HAVING时，MySQL将以不同方式处理查询。 如果你用Limt关键字只选择其中一部分行，当MySQL一般会做完整的表扫描时，但在某些情况下会使用索引(跟ipart有关)。 如果你将Limtn与ORDERBY同时使用，在MySQL找到了第一个符合条件的记录后，将结束排序而不是排序整个表。 当Limtn和DISTINCT同时使用时，MySQL在找到一个记录后将停止查询。 某些情况下，GROUPBY能通过顺序读取键(或在键上做排序)来解决，并然后计算摘要直到键值改变。在这种情况下，Limtn将不计算任何不必要的GROUP。 当MySQL完成发送第n行到客户端，它将放弃余下的查询。 而Limt0选项总是快速返回一个空记录。这对检查查询并且得到结果列的列类型是有用的。 临时表的大小使用Limt#计算需要多少空间来解决查询。 以上就是关于“MySQL句子怎么实现?SQL语句关键词语法是什么”的内容，希望对大家有用。更多资讯请关注学步园。学步园，您学习IT技术的优质平台!