发现当前一个配置问题 （mysql +linux 在线系统）
show global status like open%tables%;
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| Variable_name | Value |
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| Open_tables | 966 |
| Opened_tables | 2919 |
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根据这些天潜心研究 （下面是有关知识）
table_cache指示表高速缓存的大小。当Mysql访问一个表时，如果在Mysql表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区，这样做的好处是可以更快速地访问表中的内容。一般来说，可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，用以判断是否需要增加table_cache的值
show global status like open%tables%;查看打开表的情况
Open_tables表示打开表的数量，Opened_tables表示打开过的表数量，如果Opened_tables数量过大，说明配置中table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小。
比较适合的值：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%
当前我设置这个在线db的 table_cache=1024
由此引发一个问题
966/2919 仅仅为33% 这个是明显有问题的。 （这个系统是主机 有从机器从他那里取数据）
请问我究竟该如何设置这个值 table_cache=？？
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参数优化基于一个前提，就是在我们的数据库中通常都使用InnoDB表，而不使用MyISAM表。在优化MySQL时，有两个配置参数是最重要的，即table_cache和key_buffer_size。
table_cache
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现 open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失
table_cache – 64
open_tables – 64
opened-tables – 431
uptime – 1662790 (measured in seconds)
虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。
目前从找的材料看 没有必要修改
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mysql> SHOW STATUS LIKE key_read%;
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| Variable_name | Value |
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| Key_read_requests | 1430416782 |
| Key_reads | 269031 |
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[3:42:39 PM] bruce: 总的内存需求公式是：global buffer + connections* buffer per connection.
global buffer包括：key_buffer_size & innodb_buffer_size
buffer per connection:一般按照4M计算（最差情况），包括：read_buffer, sort_buffer, thread stack,等等。
[3:47:04 PM] bruce: key_buffer_size只对MyISAM表起作用，
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为 16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和 Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了myadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112