今天偶尔看到sql中也有with关键字，好歹也写了几年的sql语句，居然第一次接触，无知啊。看了一位博主的文章，自己添加了一些内容，做了简单的总 结，这个语句还是第一次见到，学习了。我从简单到复杂地写，希望高手们不要见笑。下面的sql语句设计到三个表，表的内容我用txt文件复制进去，这里不 妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中，具体的就不说了。
从这里下载文件employees.txt，customers.txt，orders.txt
参考文章：http://www.cnblogs.com/wwan/archive/2011/02/24/1964279.html
使用package导入数据：http://www.cnblogs.com/tylerdonet/archive/2011/04/17/2017471.html
简单的聚合
从orders表中选择各个年份共有共有多少客户订购了商品
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第一种写法，我们可以写成这样
双击代码全选 1234<p>1selectYEAR(o.orderdate) orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts2from Sales.Orders o3groupbyYEAR(o.orderdate)4go</p>要注意的是如果把group by YEAR(o.orderdata)换成group by orderyear就会出错，这里涉及到sql语句的执行顺序问题，有时间再了解一下
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第二种写法，
双击代码全选 1234<p>1select orderyear,COUNT(distinct(custid))numCusts2from (selectYEAR(orderdate) as orderyear,custid from sales.orders) as D3groupby orderyear4go</p>在from语句中先得到orderyear，然后再select语句中就不会出现没有这个字段的错误了第三种写法，
1select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts 2from (selectYEAR(orderdate),custid from sales.orders) as D(orderyear,custid) 3groupby orderyear 4go在as D后面加上选择出的字段，是不是更加的清楚明了呢！第四种写法，with出场了
双击代码全选 1234<p>1with c as(2selectYEAR(orderdate) orderyear, custid from sales.orders)3select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts from c groupby orderyear4go</p>with 可以使语句更加的经凑，下面是权威解释。 指定临时命名的结果集，这些结果集称为公用表表达式 (CTE)。该表达式源自简单查询，并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。该子句也可用在 CREATE VIEW 语句中，作为该语句的 SELECT 定义语句的一部分。公用表表达式可以包括对自身的引用。这种表达式称为递归公用表达式。
----MSDN
第五种写法，也可以借鉴第三种写法，这样使语句更加清楚明了，便于维护
1with c(orderyear,custid) as( 2 selectYEAR(orderdate),custid from sales.orders) 3 select orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts from c groupby c.orderyear 4 go
上面5中写法都得到相同的结果，如下图1：
图1
添加计算
- 现在要求要求计算出订单表中每年比上一年增加的客户数目，这个稍微复杂
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with yearcount as( select YEAR(orderdate) orderyear,COUNT(distinct(custid)) numCusts from sales.orders group by YEAR(orderdate)) select cur.orderyear curyear,cur.numCusts curNumCusts,prv.orderyear prvyear,prv.numCusts prvNumCusts,cur.numCusts-prv.numCusts growth from yearcount cur left join yearcount prv on cur.orderyear=prv.orderyear+1 go |
- 这里两次使用到with结果集。查询得到的结果如下图2 图2
复杂的计算
- 查找客户id，这些客户和所有来自美国的雇员至少有一笔交易记录，查询语句如下
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with TheseEmployees as( select empid from hr.employees where country='USA'), CharacteristicFunctions as( select custid, case when custid in (select custid from sales.orders as o where o.empid=e.empid) then 1 else 0 end as charfun from sales.customers as c cross join TheseEmployees as e) select custid,min(charfun) from CharacteristicFunctions group by custid having min(charfun)=1 go |
- 这里嵌套with语句，第with语句查找美国雇员的id，第二个语句使用这个结果和拥有客户的客户id和拥有关系标识做笛卡尔积运算。最后从这个笛卡尔积中通过标识找到最终的custid。 结果如下图3 图3
这里只有简单地介绍，没有深入，高手们不要见笑啊。
with语句和子查询的性能比较
在 博友SingleCat的提醒下，对with语句做一些性能测试，这里使用的测试工具是SQL Server Profile。我选择了最后一个语句，因为这个语句比较复杂一点。开始的时候单独执行一次发现他们的差别不大，就差几个毫秒，后来想让他们多执行几次， 连续执行10
次看看执行的结果。下面贴出测试用的语句。
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/*with查询*/ declare @withquery varchar(5000) declare @execcount int=0 set @withquery='with TheseEmployees as( select empid from hr.employees where country=N''USA''), CharacteristicFunctions as( select custid, case when custid in (select custid from sales.orders as o where o.empid=e.empid) then 1 else 0 end as charfun from sales.customers as c cross join TheseEmployees as e) select custid from CharacteristicFunctions group by custid having min(charfun)=1 order by custid 'while @execcount<10 beginexec (@withquery); set @execcount=@execcount+1 end/*子查询*/ declare @subquery varchar(5000) declare @execcount int=0 set @subquery='select custid from Sales.Orders where empid in (select empid from HR.Employees where country = N''USA'') group by custid having count(distinct empid)=(select count(*) from HR.Employees where country = N''USA''); 'while @execcount<10 beginexec (@subquery); set @execcount=@execcount+1 end |
从SQL Server Profile中截图如下