通常对于索引列的选择的通常准则都是把最高选择率(译者注：所谓选择率指的是在where子句中作为选择条件使用次数的比例来说的)的列放在最前面，我 接下来并不是要说这个准则不对，因为这个准则本身是正确的。下面学步园小编来讲解下对于索引列的先后顺序该怎么做?
对于索引列的先后顺序该怎么做
下面通过下表来看这究竟是什么意思。
CREATETABLE ConsideringIndexOrder (
ID INTIDENTITY,
SomeString VARCHAR (100),
SomeDate DATETIMEDEFAULT GETDATE()
);
假设上面的表有10000行，没有聚集索引所以是基于堆存储的，然后SomeString列包含100个不同的值，SomeDate列包含5000个不同的值，而ID列是自增，所以唯一。
建立一个非聚集索引包含上述散列，顺序为ID,SomeDate,SomeString.
上面建立的索引只能在谓词是如下时被使用：
… WHERE ID = @ID AND SomeDate = @dt AND SomeString = @str
… WHERE ID = @ID AND SomeDate = @dt
… WHERE ID = @ID
换句话说，这三列的子集只有按从左到右的顺序包含在谓词中才能被where和join使用。
如果你仅仅在where子句之后使用SomeDate列作为过滤条件，则不能使用索引进行查找。这就像是你想通过电话本按照人的名字而不是姓查找电话号码一样，想找到这个人是不能使用目录的，而只能翻遍整个电话版。
对于索引列的先后顺序该怎么做
此外，把具有最高选择率的列放在最左边，但这一列很少在谓词中使用。而大量的where过滤的是其它列的话，只能进行索引扫描，而扫描的代价非常高。
由此得出结论如何选择放在索引第一列的列的标准并不唯一，而是基于数据库中使用最多的查询，如果这几列在where等子句之后使用等于号进行过滤的话， 那么毫无疑问，选择具有最高选择率的列放到第一位，这样SQL Server就有更多的几率知道这个索引有用，如果不是这样的话，将在where等子句之后使用最多的列放到第一列，这样这个索引就可以适用于更多的查 询。
下面基于文章前面创建的表来做一些查询。
场景1：用ID作为谓词使用等于号进行过滤
这是最简单的一个场景，因为这个情况直接匹配索引的第一列，索引仅仅使用查找方式找到数据。
场景2 : 用ID和SomeDate列作为谓词使用等于号进行过滤
这个场景同样非常简单，使用和非聚集索引顺序相同的子集作为过滤条件，因此也使用查找方式找到数据。
场景3 :用ID和SomeString列作为谓词使用等于号进行过滤
这个场景就有点意思了。只能使用部分使用ID作为索引查找条件，因为SomeString列并不是索引的第二列。这个索引的第二列是SomeDate但查 询没有按照SomeDate进行过滤。因此这个查询首先使用ID进行过滤，然后过滤后的列进行字符串比较来找到匹配的行。虽然这个操作是通过查找实现，但 SQL Server仅仅使用查找找到ID，然后再将过滤后的行进行字符串比较。
场景4：用SomeDate和SomeString列作为谓词使用等于号进行过滤
在这个场景中，SQL Server就不能使用查找了。索引的第一列并不包含在这个查询的谓词之内。只能通过扫描来满足这个查询。实际上，SQL Server需要将表中这两列的每一行都和给定值进行比较来找到所需的行。
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