一起实现下二叉树的遍历算法。欢迎大家帮忙指出不当之处，或者进行深入的挖掘。大家一起进步。
二叉树的遍历算法有什么
二叉树呐，有三种遍历算法，1：中序遍历，2：先序遍历，3：后序遍历。在我们看具体实现之前，我们想下为什么要这样做？二叉树广泛应用于大量数据查找的业务中，可以实现更高效率的查找。
1：中序遍历，即先查找左节点，接着查找根节点，最后查找右节点。不论中序，先序，后序都是以根节点为依据的。下面上代码
functioninOrder(node){
if(!node===null&&nodeinstanceofBst)
inOrder(node.left)
console.log(node.data)
inOrder(node.right)
}
2:先序遍历：
functioninOrder(node){
if(!node===null&&nodeinstanceofBst)
console.log(node.data)
inOrder(node.left)
inOrder(node.right)
}
后序遍历类似，相信大家也能招到一定规律了。
二叉树的遍历概念
首先我们要知道前序遍历：中序遍历，后序遍历的概念：
前序遍历：从双亲节点开始，遍历左树，再遍历右树；
中序遍历：从左树开始，再遍历双亲节点，最后遍历右树；
后序遍历：从左树开始，再遍历右树，最后遍历双亲节点；
核心算法很简单：创建一个数组，将当前的节点递归，算法不同处只是在于数组加入node节点的次序不一样：
//前序算法
functionbeforeErgodic(node){
if(!!node){
arr.push(node);
beforeErgodic(node.firstElementChild);
beforeErgodic(node.lastElementChild);
}
}
//中序算法
functionmiddleErgodic(node){
if(!!node){
middleErgodic(node.firstElementChild);
arr.push(node);
middleErgodic(node.lastElementChild);
}
}
总之，二叉树的遍历算法给大家简单的介绍了一些，希望大家多看看。