匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，并推动了后来的原始对偶方法。美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出该算法。此算法之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家DénesKőnig和JenőEgerváry的工作之上创建起来的。
匈牙利算法简介
设是一个无向图。如顶点集V可分割为两个互不相交的子集，选择这样的子集中边数最大的子集称为图的最大匹配问题（maximalmatchingproblem)。
如果一个匹配中，且匹配数，则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹配。特别的当称为完美匹配。[1]
匈牙利算法概念
在介绍匈牙利算法之前还是先提一下几个概念，下面M是G的一个匹配。
若，，其中边已经在匹配M上。
M-交错路：p是G的一条通路，如果p中的边为属于M中的边与不属于M但属于G中的边交替出现，则称p是一条M-交错路。如：路径，。
M-饱和点：对于，如果v与M中的某条边关联，则称v是M-饱和点，否则称v是非M-饱和点。如都属于M-饱和点，而其它点都属于非M-饱和点。
M-可增广路：p是一条M-交错路，如果p的起点和终点都是非M-饱和点，则称p为M-可增广路。如（不要和流网络中的增广路径弄混了）。
求最大匹配的一种显而易见的算法是：先找出全部匹配，然后保留匹配数最多的。但是这个算法的时间复杂度为边数的指数级函数。因此，需要寻求一种更加高效的算法。下面介绍用增广路求最大匹配的方法（称作匈牙利算法，匈牙利数学家Edmonds于1965年提出）。
增广路的定义（也称增广轨或交错轨）：
若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径，并且属于M的边和不属于M的边（即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现，则称P为相对于M的一条增广路径。
由增广路的定义可以推出下述三个结论：
（1）P的路径个数必定为奇数，第一条边和最后一条边都不属于M。
（2）将M和P进行取反操作可以得到一个更大的匹配。
（3）M为G的最大匹配当且仅当不存在M的增广路径。
算法轮廓：
（1）置M为空
（2）找出一条增广路径P，通过异或操作获得更大的匹配代替M
（3）重复（2）操作直到找不出增广路径为止
总之，匈牙利算法给大家简单的介绍了一些，希望大家多看看。