通过使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句来修改 Microsoft SQL Server 2005 的默认锁定行为，可以指定一系列的表级锁定提示。只有在绝对需要时，才能使用锁定提示。锁定提示对并发操作有负面影响。
| 锁定提示名称 | 提示说明 |
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粒度 |
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ROWLOCK |
在读取或修改数据时，使用行级锁。可以在适当的情况下获取和释放这些锁。 SELECT 操作将对行采用 S 锁。 |
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PAGLOCK |
在读取或修改数据时，使用页级锁。可以在适当的情况下获取和释放这些锁。 SELECT 操作将对页采用 S 锁。 |
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TABLOCK |
在读取或修改数据时，使用表锁。此锁将持有到语句结束。 SELECT 操作将对表采用 S 锁。 |
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DBLOCK |
在读取或修改数据时，使用数据库锁。此锁将持有到语句结束。 SELECT 操作将对数据库采用 S 锁。 |
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锁定模式 |
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UPDLOCK |
在读取表时，使用更新锁替代共享锁，并且在语句或事务结束之前一直使用持有锁。使用 UPDLOCK，您可以读取数据而不会阻塞其他读取者，确保自最后一次读取数据时起至以后更新数据时为止，数据不会发生更改。 SELECT 操作将采用 U 锁。默认粒度是 ROWLOCK。 |
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XLOCK |
在读取表时，使用排他锁替代共享锁，并且在语句或事务结束之前一直使用持有锁。 SELECT 操作将采用 X 锁。默认粒度是 ROWLOCK。 |
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DURATION |
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HOLDLOCK |
使用持有锁可以使锁持有到事务完成，而不是一旦所需的表、行或数据页不再需要时就释放锁。 如果没有指定粒度，将使用 ROWLOCK。 |
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NOLOCK |
不采用任何锁。它不适用于 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。 |
在 SQL Server 中，如果 SELECT 语句的默认隔离级别是“已提交读”，将在导致读取行时对行采用并释放 S 锁。尽管这会强制应用隔离级别，但它意味着，如果需要 S 锁的行上存在不兼容的锁，SELECT 语句将会等待。指定 NOLOCK 提示后，SELECT 操作不会尝试采用 S 锁，数据将可以读取。尽管这样操作可以成功，但它也意味着 SELECT 语句可以读取未提交的数据。
处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点：
对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。
NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：
简单来说：
NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来．
READPAST 会把被锁住的行不显示出来
不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。
下面就来演示这个情况。
为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。
演示一 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：
查询窗口一请执行如下脚本：
CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)
go
BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)
在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：
select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)
select count(*) from t1 WITH(READPAST)
结果与分析：
查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0
查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。
如果这时候我们在查询窗口二中执行：
select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。
清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：
ROLLBACK TRANSACTION
drop table t1
演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略
这个演示同样需要两个查询窗口。
请在查询窗口一中执行如下语句：
CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))
go
insert t2(UserID,NickName) values(1,'张三')
insert t2(UserID,NickName) values(2,'李四')
go
BEGIN TRANSACTION
update t2 set NickName = '王五' where UserID = 2
请在查询窗口二中执行如下脚本：
select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2
select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2
结果与分析：
查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。 这种情况下就可能发生脏读。