Lucene提供四种不同类型的索引方法，分别是Keyword，UnIndexed，UnStored和Text，用户可以根据需要来选择合适的类型。
下表详细说明了每种索引类型的用途和特点：
在实际的应用设计中，Lucene的介入通常是为了优化关系数据库中相关数据的检索速度和耗费。Lucene的API接口设计的比较通用，输入输出结构都很像数据库的“表—>记录—>字段”，如果系统的待索引数据是来自数据库中的表，使用起来也非常方便。
例如：系统索引管理模块接收来的待索引的数据，来自建立索引时数据库中生成的一个临时表，一共有六个字段，分别是：
id ElementName ElementValue end level DocId
对 这六个字段中的ElementName创建关键字索引，这个索引类似于Lore系统中的PathIndex；对ElementValue字段创建全文索 引，这个索引类似于Lore系统中的TextIndex。系统的检索功能即是根据这两种索引来实现的。更新的操作是通过先删除再添加实现的。
本系统对待处理数据建立的索引如下：
1，id，end和level是不需要索引只需要保存的，对这三个字段我们采用Field.UnIndexed，不索引，只存储。
2，ElementName，即XML文档中元素名的索引，我们采用Field.Keyword，不切分词，索引并存储。
3，ElementValue，也就是XML文档中元素值的索引，我们采用Field.Text（String name, Reader value），切分词索引不存储，不用于返回显示，但需要进行检索内容，对索引内容不存储可以节省空间。
4，DocId字段是用来对应元数据记录的标识符，当元数据记录修改或删除时，需要通过这个字段来对索引进行更新，所以这个字段采用Field.Keyword，不切分词，索引并存储。
待所有数据处理完后，删除数据库中的临时表。
后续数据的添加，更新和删除操作，在记录一级上的处理是直接操作数据库，对数据库进行添加、更新和删除操作。
但是在元素（Element）一级，即索引的添加，更新与删除则需要特殊处理。Lucene提供索引的添加与删除操作，添加索引的过程与创建索引是一样的，通过Lucene提供的接口向原索引文件中添加一条信息。
删除元数据时需要多一个步骤，上文提到创建索引时对DocId创建关键字索引，删除索引时就需要用到这个索引文件了，根据从数据处理器传来的DocId，查找DocId对应的所有的索引条目，然后删除这些索引条目。
更新的操作是通过先删除再添加实现的。