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    在SQL语句的执行计划中，包含很多字段项和很多模块，其不同字段代表了不同的含义且在不同的情形下某些字段、模块显示或不显示，下
面的描述给出了执行计划中各字段的含义以及各模块的描述。

       有关执行计划中各字段模块的描述请参考：
执行计划中各字段各模块描述
       有关由SQL语句来获取执行计划请参考：   
使用 EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划
       有关使用autotrace来获取执行计划请参考：启用 AUTOTRACE 功能
       有关display_cursor函数的使用请参考：   dbms_xplan之display_cursor函数的使用

一、执行计划中各字段的描述
  1、基本字段(总是可用的)
       Id                 执行计划中每一个操作(行)的标识符。如果数字前面带有星号，意味着将在随后提供这行包含的谓词信息
       Operation  对应执行的操作。也叫行源操作
       Name        操作的对象名称
  
  2、查询优化器评估信息
       Rows(E-Rows)      预估操作返回的记录条数
       Bytes(E-Bytes)       预估操作返回的记录字节数
       TempSpc                预估操作使用临时表空间的大小
       Cost(%CPU)          预估操作所需的开销。在括号中列出了CPU开销的百分比。注意这些值是通过执行计划计算出来的。换句话说，父操作的开销包含子操作的开销
       Time                        预估执行操作所需要的时间(HH:MM:SS)
  
  3、分区(仅当访问分区表时下列字段可见)
       Pstart      访问的第一个分区。如果解析时不知道是哪个分区就设为KEY,KEY(I),KEY(MC),KEY(OR),KEY(SQ)
       Pstop      访问的最后一个分区。如果解析时不知道是哪个分区就设为KEY,KEY(I),KEY(MC),KEY(OR),KEY(SQ)
  
  4、并行和分布式处理(仅当使用并行或分布式操作时下列字段可见)
       Inst                在分布式操作中，指操作使用的数据库链接的名字
       TQ                 在并行操作中，用于从属线程间通信的表队列
       IN-OUT         并行或分布式操作间的关系
       PQ Distrib    在并行操作中，生产者为发送数据给消费者进行的分配
  
  5、运行时统计(当设定参数statistics_level为all或使用gather_plan_statistics提示时，下列字段可见)
       Starts       指定操作执行的次数
       A-Rows   操作返回的真实记录数
       A-Time    操作执行的真实时间(HH:MM:SS.FF)
  
  6、I/O 统计(当设定参数statistics_level为all或使用gather_plan_statistics提示时，下列字段可见)
       Buffers    执行期间进行的逻辑读操作数量
       Reads    执行期间进行的物理读操作数量
       Writes     执行期间进行的物理写操作数量        
  
  7、内存使用统计
       OMem             最优执行所需内存的预估值
       1Mem              一次通过(one-pass)执行所需内存的预估值
       0/1/M               最优/一次通过/多次通过(multipass)模式操作执行的次数
       Used-Mem    最后一次执行时操作使用的内存量
       Used-Tmp     最后一次执行时操作使用的临时空间大小。这个字段必须扩大1024倍才能和其他衡量内存的字段一致(比如，32k意味着32MB)
       Max-Tmp       操作使用的最大临时空间大小。这个字段必须扩大1024倍才能和其他衡量内存的字段一致(比如，32k意味着32MB)

二、执行计划中各模块的描述与举例
  1、预估的执行计划中的各字段与模块

SQL> explain plan for<br /> 2 select * from emp e,dept d<br /> 3 where e.deptno=d.deptno<br /> 4 and e.ename='SMITH'; </p> <p>Explained. <br /> /**************************************************/<br />   /* Author: Robinson Cheng                         */<br />   /* Blog:   http://blog.csdn.net/robinson_0612     */<br />   /* MSN:    robinson_0612@hotmail.com              */<br />   /* QQ:     645746311                              */<br />   /**************************************************/<br /> SQL> set linesize 180<br /> SQL> set pagesize 0<br /> SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'advanced')); --使用dbms_xplan.display函数获得语句的执行计划<br /> Plan hash value: 351108634 --SQL语句的哈希植 </p> <p>---------------------------------------------------------------------------------------- /*执行计划部分*/<br /> | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |<br /> ----------------------------------------------------------------------------------------<br /> | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 117 | 4 (0)| 00:00:01 |<br /> | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 117 | 4 (0)| 00:00:01 |<br /> |* 2 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 87 | 3 (0)| 00:00:01 |<br /> | 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 30 | 1 (0)| 00:00:01 |<br /> |* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |<br /> ---------------------------------------------------------------------------------------- </p> <p>Query Block Name / Object Alias (identified by operation id): --这部分显示的为查询块名和对象别名<br /> ------------------------------------------------------------- </p> <p> 1 - SEL$1 --SEL$为select 的缩写，位于块1,相应的还有DEL$,INS$,UPD$等<br /> 2 - SEL$1 / E@SEL$1 --E@SEL$1，对应到执行计划中的操作ID为2上，即在表E上的查询，E为别名，下面类同<br /> 3 - SEL$1 / D@SEL$1<br /> 4 - SEL$1 / D@SEL$1 </p> <p>Outline Data --提纲部分，这部分将执行计划中的图形化方式以文本形式来呈现，即转换为提示符方式<br /> ------------- </p> <p> /*+<br /> BEGIN_OUTLINE_DATA<br /> USE_NL(@"SEL$1" "D"@"SEL$1") --使用USE_NL提示，即嵌套循环<br /> LEADING(@"SEL$1" "E"@"SEL$1" "D"@"SEL$1") --指明前导表<br /> INDEX_RS_ASC(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" ("DEPT"."DEPTNO")) --指明对于D上的访问方式为使用索引<br /> FULL(@"SEL$1" "E"@"SEL$1") --指明对于E上的访问方式为全表扫描<br /> OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")<br /> ALL_ROWS<br /> OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('10.2.0.3')<br /> IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS<br /> END_OUTLINE_DATA<br /> */ </p> <p>Predicate Information (identified by operation id): --谓词信息部分，在执行计划中ID带有星号的每一行均对应到下面中的一行<br /> --------------------------------------------------- </p> <p> 2 - filter("E"."ENAME"='SMITH')<br /> 4 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO") </p> <p>Column Projection Information (identified by operation id): --执行时每一步骤所返回的列，下面的不同步骤返回了不同的列<br /> ----------------------------------------------------------- </p> <p> 1 - (#keys=0) "E"."EMPNO"[NUMBER,22], "E"."ENAME"[VARCHAR2,10],<br /> "E"."JOB"[VARCHAR2,9], "E"."MGR"[NUMBER,22], "E"."HIREDATE"[DATE,7],<br /> "E"."SAL"[NUMBER,22], "E"."COMM"[NUMBER,22], "E"."DEPTNO"[NUMBER,22],<br /> "D"."DEPTNO"[NUMBER,22], "D"."DNAME"[VARCHAR2,14], "D"."LOC"[VARCHAR2,13]<br /> 2 - "E"."EMPNO"[NUMBER,22], "E"."ENAME"[VARCHAR2,10], "E"."JOB"[VARCHAR2,9],<br /> "E"."MGR"[NUMBER,22], "E"."HIREDATE"[DATE,7], "E"."SAL"[NUMBER,22],<br /> "E"."COMM"[NUMBER,22], "E"."DEPTNO"[NUMBER,22]<br /> 3 - "D"."DEPTNO"[NUMBER,22], "D"."DNAME"[VARCHAR2,14], "D"."LOC"[VARCHAR2,13]<br /> 4 - "D".ROWID[ROWID,10], "D"."DEPTNO"[NUMBER,22] </p> <p>Note --注释与描述部分，下面的描述中给出了本次SQL语句使用了动态采样功能<br /> -----<br /> - dynamic sampling used for this statement </p> <p>58 rows selected.<br />

  2、实际执行计划中的各字段与模块   

SQL> select /*+ gather_plan_statistics */ * --注意此处增加了提示gather_plan_statistics并且该语句被执行<br /> 2 from emp e,dept d<br /> 3 where e.deptno=d.deptno<br /> 4 and e.ename='SMITH'; </p> <p> 7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20 20 RESEARCH DALLAS</p> <p>SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'iostats last')); --使用display_cursor获取实际的执行计划 </p> <p>SQL_ID fpx7zw59f405d, child number 0 --这部分给出了SQL语句的SQL_ID,子游标号以及原始的SQL语句<br /> -------------------------------------<br /> select /*+ gather_plan_statistics */ * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and<br /> e.ename='SMITH' </p> <p>Plan hash value: 351108634 --SQL 语句的哈希值<br /> --SQL语句的执行计划，可以看到下面显示的字段一部分不同于预估执行计划中的字段<br /> -----------------------------------------------------------------------------------------------------------<br /> | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads |<br /> -----------------------------------------------------------------------------------------------------------<br /> | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 10 | 1 |<br /> |* 2 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 8 | 0 |<br /> | 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 2 | 1 |<br /> |* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 1 | 1 |<br /> ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- </p> <p>Predicate Information (identified by operation id):<br /> --------------------------------------------------- </p> <p> 2 - filter("E"."ENAME"='SMITH')<br /> 4 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO") </p> <p>Note<br /> -----<br /> - dynamic sampling used for this statement </p> <p>26 rows selected.<br />

三、总结
  由上可知，在不同的情形下可以获得执行计划的不同信息，而不同信息则展现了SQL语句对应的不同情况，因此应根据具体的情形具体分析。