在财务系统或者其他报表统计的功能里我想类似下面这张报表的case很多，有了grouping_id函数之后会轻松easy实现，不菲催费之力
| 序号 | 项 目 | 上年 | 本年 | 增减 | |||
| 日均余额 | 成本率 | 日均余额 | 成本率 | 日均余额 | 成本率 | ||
| 总 计 | |||||||
| 一 | 银行借款 | ||||||
| 1 | 用于商业票据额度 | ||||||
| 国家开发银行 | |||||||
| 2 | 其它授信额度 | ||||||
| 国家开发银行 | |||||||
| 美国银行 | |||||||
| 二 | 集团拆入 | ||||||
| 三 | 总部拆入 | ||||||
解析：此表是三级汇总，银行汇总到额度（商业额度、其他额度），各种额度汇总到拆入方式（银行借款、集团拆入、总部拆入）、拆入方式汇总总计。grouping_id可以实现N级逐级汇总
用法：
案例
select grouping_id(loan.nborrowtype,
loan.nfinancetype,
loan.ncounterpartyid) groupid,
sum(bal.mbalance) / 365 currentYearAvg,
from billbalance trans
where 1 = 1
group by rollup(loan.nborrowtype, loan.nfinancetype, loan.ncounterpartyid)
order by loan.nborrowtype desc,
loan.nfinancetype desc,
loan.ncounterpartyid desc
解析：grouping_id(filed1,field2,field3....)，区分字段，函数会根据第一个字段的分组来作为一级显示，即上表的拆入类型。类推，第二个字段是二级显示即拆入方式。。。。
、 group by rollup(filed1,field2,field3....)、分组字段，同上
order by loan.nborrowtype desc,loan.nfinancetype desc,loan.ncounterpartyid desc，此处desc说明是汇总行在显示行的上面，如需汇总行显示在下面向下汇总，改成asc即可。。
ps：以上三个部分缺一不可