假设有数据：
$data = array(
array(‘id’ => 1, ‘name’ => ‘张三’, ‘weight’ => 5),
array(‘id’ => 2, ‘name’ => ‘王五’, ‘weight’ => 10),
array(‘id’ => 3, ‘name’ => ‘李四’, ‘weight’ => 15),
array(‘id’ => 2, ‘name’ => ‘王五’, ‘weight’ => 10),
array(‘id’ => 3, ‘name’ => ‘李四’, ‘weight’ => 15),
);
要随机取出其中一条，并且不是完全随机，而是根据其中weight的数值，按照数值越大，几率越高的规律取出。
以前写过一些权重算法，可是都不完美，要么数据量有限制，要么weight之和必须等于一个指定的数等等，都不完善。
今天突发奇想，写了一套完美的权重算法，该算法有如下优势：
1.支持无限多个数据
2.weight值之和任意
3.不存在两个weight值一样时无法平均分配的bug
算法如下：
1 $weight = 0;
2 $tempdata = array();
3 foreach ($data as $one) {
4
5 $weight += $one['weight'];
6
7 for ($i = 0; $i < $one['weight']; $i ++) {
8 $tempdata[] = $one;
9
10 }
11
12 }
13 $use = rand(0, $weight – 1);
14 $one = $tempdata[$use];
15
2 $tempdata = array();
3 foreach ($data as $one) {
4
5 $weight += $one['weight'];
6
7 for ($i = 0; $i < $one['weight']; $i ++) {
8 $tempdata[] = $one;
9
10 }
11
12 }
13 $use = rand(0, $weight – 1);
14 $one = $tempdata[$use];
15
最终得到的$one，就是源数据数组中按照权重分配，随机得到的数据。