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using System;
using System.Collections.Generic;
public class MyClass
{
    public static void Main()
    {
        int[] data={2,8,4,1,6,3,7,9,5};
        Insertsort(data);
        Console.ReadLine();
    }
    
    public static void Insertsort(int[] data)
    {
        for(int i=1;i<data.Length;i++)
        {
            int temp=data[i];
            int j=0;
            for(j=i-1;j>=0 && temp<data[j];j--)
            {
                data[j+1]=data[j];
            }
            data[j+1]=temp;
        }
        
        for(int i=0;i<data.Length;i++)
        {
            Console.WriteLine(data[i].ToString());
        }
    }
}

直接插入排序算法的时间复杂度分为最好、最坏和随机三种情况：
（1） 最好的情况是顺序表中的记录已全部排好序。这时外层循环的次数为n-1，内层循环的次数为0。这样，外层循环中每次记录的比较次数为1，所以直接插入排序算法在最好情况下的时间复杂度为O(n)。
（2） 最坏情况是顺序表中记录是反序的。这时内层循环的循环系数每次均为i。这样，整个外层循环的比较次数为
因此，直接插入排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n2)。
（3） 如果顺序表中的记录的排列是随机的，则记录的期望比较次数为n2/4。因此，直接插入排序算法在一般情况下的时间复杂度为O(n2)。
可以证明，顺序表中的记录越接近于有序，直接插入排序算法的时间效率越高，其时间效率在O(n)到O(n2)之间。
直接插入排序算法的空间复杂度为O(1)。因此，直接插入排序算法是一种稳定的排序算法。