在我们这个系统里面，我们的数据颗粒度是天。好了，既然是简化版，我们也就不用那么罗嗦，什么需求分析，分析设计都省了吧，下面直接进入数据库设计。我们的数据库一共包括四张维度表（部门维度，游戏维度，物品维度，时间维度），一张事实表（游戏交易数据事实表）。
因为项目还没有真正开始，但是接触BI已有半年多，手痒，这几天准备搞一个简化版本的BI项目。一方面给刚BI入门的朋友一个参考，另外一方面也为自己的将要开始的项目做个准备，让自己能够考虑到一些项目的细节。同时也希望对BI有研究的朋友提供一些建议和经验。因为我们的这个案例是采用微软的sqlserver2005的BI平台开发的，所以这里先贴一张WebCast里面截来的图，这张图主要反映了采用
sqlserver2005的BI项目的架构。
好了，咱们开始吧。我说的这个项目需求很简单，因为是简化版本的么。这是一个游戏中使用到的物品的销售分析软件。里面包括几个概念，游戏，销售部门，物品，交易金额，交易笔数，发布单数等。我们要做的事情就是按游戏，按部门，按物品来实现对交易金额，笔数等的数据交叉分析。
在我们这个系统里面，我们的数据颗粒度是天。好了，既然是简化版，我们也就不用那么罗嗦，什么需求分析，分析设计都省了吧，下面直接进入数据库设计。
我们的数据库一共包括四张维度表（部门维度，游戏维度，物品维度，时间维度），一张事实表（游戏交易数据事实表）。
部门维度表
游戏维度表
物品维度表
时间维度表
交易数据事实表
由于我们的这个案例比较简单，所以维度与事实表之间的关系也比较简
单，是一个简单的星型架构。
这一节我们就先写到这里，下一节我将会详细的写这个项目的ETL部分。