这两天看了下如何获取天气预报，写篇文章总结下：
Weather.com有如下三个Json格式的查询接口，以北京为例：
直接访问它就可以获取到Json格式的数据，解析后就可以用了。其中第三个m.weather.com.cn的信息最全，其它的几个做一个当天的天气预报也够用了。要获取其它城市的天气，只需要把标红的城市ID改成其它ID即可，至于城市的ID如何获取，下面就简单的介绍一下。
ID是一个9位的数字，按照长度可以分为如下四部分：
101（国家代号）
01（省）
01（二级地区）
00（三级地区）
其中前面三位国家代号101是固定的，无需获取。关键是获取后面三级地区编码代号。要获取所有的地区代码，可以通过如下地址获取：
http://m.weather.com.cn/data5/city0101.xml
它有一个参数，就是地区代号，返回的是下一级的地区代号。另外，虽然它的uri格式是一个xml，实际上返回的可不是xml，而是一个类似"01|北京,02|上海,03|天津,04|重庆"的格式化的字符串，不过也很好解析就是啦。
要获取所有的地区代号，可以通过如下方式：
-
访问http://m.weather.com.cn/data5/city.xml得到所有省的编号（示例：01|北京,02|上海,03|天津）
-
根据省的编号获取所有二级地区的编号，以北京为例，访问http://m.weather.com.cn/data5/city01.xml即可。
-
根据二级编号访问即可获取三级编号，示例：http://m.weather.com.cn/data5/city0101.xml。
有了上述基础后，我们就可以简单的写一个小程序获取所有城市的ID了
class
CityInfo
{
public
string Name { get; private
set; }
public
string Id { get; private
set; }
private CityInfo() //这个对象不能被外部创建
{
}
public
override
string ToString()
{
return
string.Format("[{0}, {1}]", Name, Id);
}
static
HttpClient httpClient = new
HttpClient();
async
Task<CityInfo[]> GetSubCitiesAsync()
{
var requestUrl = string.Format("http://m.weather.com.cn/data5/city{0}.xml", Id);
var result = await httpClient.GetStringAsync(requestUrl);
var cityInfo = from city in result.Split(',')
let data = city.Split('|')
select
new
CityInfo() { Id = data[0], Name = data[1] };
return cityInfo.ToArray();
}
static
async
Task<IEnumerable<CityInfo>> GetSubCitiesAsync(IEnumerable<CityInfo> cities)
{
var tasks = cities.Select(i => i.GetSubCitiesAsync());
await
Task.WhenAll(tasks);
return tasks.Select(i => i.Result).SelectMany(i => i);
}
public
static
async
Task<IEnumerable<CityInfo>> GetAllCitiesAsync()
{
var root = new
CityInfo(); //空对象为0级对象
var level1Cities = await root.GetSubCitiesAsync();
var level2Cities = await GetSubCitiesAsync(level1Cities);
var level3Cities = await GetSubCitiesAsync(level2Cities);
return level3Cities;
}
}
这个类使用非常简单，它就只有一个接口GetAllCitiesAsync()，通过它可以返回所有三级城市的ID。
foreach (var item in
await
CityInfo.GetAllCitiesAsync())
{
Console.WriteLine(item);
}
由于获取速度主要依赖于网络，我这里的逻辑做得比较简单，并没有刻意追求最高效率。简单的试了下，大概20s左右能返回结果，总共有2564个城市，这么看来网上的那份城市ID列表是不全的。
关于城市列表，我这里就不贴了，有需要的自己把我上面的代码运行一下即可（需要.net 4.5环境）。