在多任务学习中，当这些任务是相关的，联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好，特别当每个任务的数据相当少的时候，在这种情况下，独自学习是很不成功的。
Convex Multi-task Feature Learning 是一篇比较经典的文章，代码点击这里可以下载。
还有一篇是Multi-Task Feature Learning Via Efficient l2-1 Norm Minimization, 点击
这里可以下载。这篇文章的最后一位作者就是JiePing
Ye, 是LDA的大牛，2D LDA和GLDA就是他提出来的，而且他的主页上面公布了不少的源代码，有兴趣的可以看一看~