商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。
商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入的剖析，了解供应商和顾客的行为，了解本企业存在的问题，从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。
商业智能系统不仅反映原始数据的情况，还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理，从而更进一步地揭示数据之间的内在联系，实现商业智能化的要求。
北京长益公司在国际著名的商业智能基础平台Brio和Business Object的基础上进行了有效的工作，完成了商业智能系统的开发，可以从企业的BI服务器上进行数据提取，生成OLAP的报表，产生各种分析图形，并且可以按照任意路径上下钻取，大大方便了商场的经营管理人员对数据进行深入的分析和决策。系统提供了多种分析模型，对涉及商业经营的数据进行分析和提取，达到了国内的先进水平。
2.决策分析的实现方法
决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程，作为一个具备基本功能的商业智能系统，应该具备多种的分析手段和方法：
(1) 任意的数据提取
根据查询的对象选择一定的条件后，可以取得所需的查询内容，并可以对查询的项目进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取，随心所欲地实现所要求的查询工作。
(2) 任意的数据排序
对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据，可以进行正向、反向的排序，可以对查询结果中的任一项目进行排序。
(3) 比率分析
对于各个分析对象，计算其反映内在本质特点的比率参数，对各个对象之间，各个对象不同时间范围的比率进行分析。
(4) 趋势分析
对于某一指标的发展趋势进行分析，计算该项指标的同比、环比，计算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息，结合相关模型对该项指标进行预测。
(5) 图形分析
能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指标之间在同一时间或不同时间的相互关系，让人们直观地掌握数据之间的内在关系。
(6) 相关分析
应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系数，从而得知两个指标之间的关联度。
(7) 回归分析和模型分析
通过计算时间序列的回归系数，得出某一指标变化的规律，建立起数学模型，描述其预测方法，为人们的决策提供支持。
3.决策分析的对象
企业的决策分析，要针对一定的对象，建立在对分析对象准确认识的基础之上，并针对分析对象设立一定的指标，使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况，直接的分析对象有3个：
(1)供应商
供应商的对比分析是商业企业优化供应商结构，提高经济效益的主要手段。
(2)顾客
包括对顾客行为和顾客状态指标的分析，帮助人们了解顾客的构成和需求特点，改善顾客关系。
(3)本企业
本企业中包括以下几个对象
商品 对商品的构成和进销存状况进行分析
采购员 对采购员业绩进行考核
营业员 对营业员业绩进行考核
部门 对部门的业绩进行考核
商品大类 对商品大类的总体状况进行分析
4.商业智能系统的基本功能
商业智能系统的功能包括通用功能和数据选择功能，通用功能完成公共的处理 ，可以用工具条的方法实现，数据选择功能应用菜单的方法实现分析对象的选择。
商友商业信息系统的功能如下：
(1)通用功能
指标选择
数据提取
标题修改
报表打印
显示饼图、折线图、直方图
正向、反向排序
计算相关系数
显示最大值、最小值、平均值、方差
移动平均处理
移动平均预测
指数平滑预测
(2)数据对象选择功能
供应商分析
☆ 供应商供应能力
●品种数
●平均日供应量
●平均月供应量
●最大日供应量
●供货期
☆ 供应商的经营结构
●供应品种的进、销情况
☆ 供应商的运营状况
●销售额
●销售额排名
●毛利额
●费用收入
●促销次数
●促销让利
●赠品金额
●返厂笔数
●返厂金额
●周转天数
☆ 供应商的结算条件
经营方式
●借用资金利息
●单位销售额占用利息
☆供应商的综合评分
顾客行为分析
☆ 会员结构分析
●年龄
●性别
●收入
●与商场的距离
●月购买量
●每次购买平均单价
☆会员购买行为分析
●每次购买平均单价
●各类商品比重
●购买时间
●退货次数
● 退货金额
●受促销活动影响的购买额
☆ 购买行为相关分析
● 商品各类别购买量按年龄
●性别
●收入
●与商场距离的分布
☆ 顾客忠诚度分析
●连续30天未购买的顾客占总顾客的百分比
企业状况分析
☆ 买手考核
●进货
●销售
●毛利
●新品开发
●促销次数
●收费金额
●超定额库存金额
●费用
●资金利息
☆营业员考核
●销售
●退货
●交易次数
●平均客单价
☆ 合同员、物价员考核
●新品笔数
●合同笔数
●供应商笔数
●定价笔数
●调价笔数
☆部门业绩考核