学步园

这个小软件，是我06年初的时候写的，时隔两年了。那时急用，也没考虑什么面向对象，设计模式，垃圾处理等，暇疵甚多。今天把它拿出来，旨在抛砖引玉，与大家共同探讨一下C#的图文识别。

演示中的验证码的URL有的已不能用。大部分验证码图像都简单，破解尚且容易。倘若能够破解google或yahoo的验证码，那才是高手。

    这是当时写的演示软件说明，其中有些话有些过了。

    
    好了，且看源码。

    源码中有一个Access数据库[suncode06.mdb]。

    这个表用于存储验证码的地址及破解配置信息。其中，maxLt与minLt是躁点取舍范围。nCode是验证码的个数。

    如图所示，这个表便存储了验证码的图片信息。

    这个小软件破解验证码的原理，是记忆性破解。读取验证码图片，分成一个个小图片，如果库中有记录，则返回它的验证码字符；如果不存在，则插入新记录。对于没有记忆过的验证码图片，它是识别不出来的。这个破解方法只可用于验证码字符范围固定的验证码。对于不固定范围的，如QQ的注册验证则不能破解。

    
    其中，所有破解代码都在Form1中，form2可以不看。
    在Form1中，首先init读取当前要破解的验证码的url及破解参数：

init(int id)
    private void init(int id)
    {
        textBox1.Enabled = false;
        button2.Enabled = false;

        //
        cmdUncode.CommandText = "select * from [uri] where [id] = @id";
        cmdUncode.Connection = conUncode;
        cmdUncode.Parameters.Clear();

        cmdUncode.Parameters.Add("@id", OleDbType.Integer);
        cmdUncode.Parameters["@id"].Value = id;

        closeDtr();
        dtrUncode = cmdUncode.ExecuteReader();

        if (dtrUncode.Read())
        {
            uri = dtrUncode["uri"].ToString();
            nCode = Convert.ToInt16(dtrUncode["nCode"]);
            maxLight = Convert.ToDouble(dtrUncode["maxLt"]);
            minLight = Convert.ToDouble(dtrUncode["minLt"]);
            iEdge = Convert.ToInt16(dtrUncode["iEdge"]);
            compairLimit = Convert.ToInt16(dtrUncode["iLmt"]);
            remark = dtrUncode["remark"].ToString();
        }


        //uriID = 5;
        //uri = "http://customer.realname.alibaba.com.cn/cap_image.php";
        //nCode = 5;
        //maxLight = 0.85;
        //minLight = 0.55;
        //iEdge = 1;
        //compairLimit = 12;
        //remark = "http://customer.realname.alibaba.com.cn/newapply/newwhois.htm";



        linkLabel1.Text =  remark;
        dtrUncode.Close();

        //
        X0 = new int[1 + nCode*2];
        Y0 = new int[1 + nCode * 2];

        //
        Bitmap0 = new Bitmap[3 + nCode];

        CharRlt = new Char[nCode];

        for (int i = 0; i < nCode; i++)
        {
            CharRlt[i] = ' ';
        }
        textBox1.Enabled = false;
        button2.Enabled = false;
    }

    当用户点击破解的时候，首先在GetBitmapOriginal(ref Bitmap0[0])中取出原始图像：

GetBitmapOriginal
    public Bitmap GetBitmapOriginal(ref Bitmap oriBmp)
    {
        WebRequest webRqst = WebRequest.Create(uri);
        WebResponse webRpns = webRqst.GetResponse();

        Stream0 = webRpns.GetResponseStream();
        oriBmp = new Bitmap(Stream0);

        return oriBmp;
    }

    取出原始图像后，在GetXYOfEightPoint()中取出验证码图像中每一个小图像的临界点，这将在下一步的裁图中用到：

GetXYOfEightPoint
    private bool GetXYOfEightPoint()
    {
        int m_countX = 1;
        int m_countY = 1;


        bool IsBound = false;
        for (X0[0] = 0; X0[0] < Bitmap0[1].Size.Width; X0[0]++)
        {
            IsBound = false;
            for (Y0[0] = 0; Y0[0] < Bitmap0[1].Size.Height; Y0[0]++)
            {
                if (Bitmap0[1].GetPixel(X0[0], Y0[0]).GetBrightness() == 0)
                {
                    IsBound = true;
                    continue;
                }
            }

            if (m_countX <= nCode*2)
            {
                if ((m_countX % 2) == 0)
                {
                    if (!IsBound)
                    {
                        X0[m_countX] = X0[0] - 1;
                        m_countX++;
                    }

                }
                else
                {
                    if (IsBound)
                    {
                        X0[m_countX] = X0[0];
                        m_countX++;
                    }

                }
            }
            //


            
        }


        if (m_countX < nCode*2)
        {
            //label1.Text = m_countX.ToString();
            return false;
        }

        //

        for (Y0[0]=0; Y0[0]<(nCode*2); Y0[0]++)
        {
            if ((Y0[0]%2) == 0)
            {
                Y0[Y0[0] + 1] = Bitmap0[1].Size.Height;
            }
            else
            {
                Y0[Y0[0] + 1] = 0;
            }
        }

        //

        for (Y0[0] = 0; Y0[0] < Bitmap0[1].Size.Height; Y0[0]++)
        {
            //
            for (int i = 0; i < nCode * 2; i = i + 2)
            {
                //
                for (X0[0] = X0[i + 1]; X0[0] < X0[i + 2]; X0[0]++)
                {
                    if (Bitmap0[1].GetPixel(X0[0], Y0[0]).GetBrightness() == 0)