作者：朱金灿
来源：
blog.csdn.net/clever101
GIS
数据源的一个关键问题是
GIS
数据的获取问题。从传统来看，
GIS
数据的获取主要依靠以下途径：
1.
测量仪器的实地测量获取
2.
传统地图扫描后进行人工矢量化
3.
遥感数据的目标识别获取
这几种途径均存在严重缺点：测量仪器的实地测量虽然数据准确度和精确度较高，但工作量巨大，获取数据量少；传统地图扫描后进行人工矢量化首先要依赖于老地图，而且其数据准确度依赖于矢量化人员的熟练程度，而且矢量化人员的工作量也不会少；遥感数据虽然具有覆盖范围广、数据更新周期短和数据生产成本低等优点，但是现在的目标识别算法所达到的效果并不令人满意。
GIS
数据的获取要达到什么标准才令人满意呢？首先是数据的准确度必须满足人们生产和生活的需要，不准确的数据可能要比没有数据更要糟糕；其次数据更新速度必须有保证。要真正解决这个问题，我估计需要
3S
学界的共同努力。