学步园

测试的学习，也是从厚到薄，再从薄到厚。但我们真正进入了软件测试领域后，我们才会发现、或真正感到有许多东西要学。

      说起软件测试学问，在 软件测试全貌 里可以略见一斑，如静下心来看看：

•   基于有限状态机
•   基于形式化规格说明
•   基于控制流的准则
•   分布式系统的测试
•   变异测试

同时，要了解软件测试的一些新的技术和新的平台，例如有不少新的开源测试工具需要了解，如Selenium/EMMA等，还有更多的自动化测试框架，如:

• STAF: Software Testing Automation Framework
• SAFT: Software Automation Framework Support

自动化脚本技术也是在不断发展，如从数据驱动(data-driven)向关键字驱动（Keyword-driven），使测试脚本中业务逻辑、操作（action）和数据得到分离，不仅仅是数据和脚本代码的分离。

     更让我们始终感到有压力的是，软件本身发展很快，软件测试要不断适应软件的发展。不仅涉及语言（ASP/PHP/Java, C++/C＃, Ruby.. .) 、平台（OS + .NET, J2EE, ...) 等变化，还涉及模式、方法和技术的变化。如从面向对象（OO, Object-Oriented）软件的测试，到面向构件(CO, Component-Oriented)、面向方面(AO, Aspect-Oriented)、面向服务架构（SOA，Service-oriented architecture）、面向SaaS(Software as a service, 软件即服务) 软件开发等的测试，不断创新，无一不要求我们学习、再学习。

     软件测试作为艺术，充满了很多的辨证统一的矛盾体：

• 白盒测试方法和黑盒测试方法
• 静态测试 (static test) 和 动态测试( Dynamic test)
• 手工测试（Manual test）和自动化测试(Automated Test)
• 有计划测试（Planned Test）和随机测试（Ad-hoc test 或Random test）
• 新功能测试（new feature test）和回归测试 (Regression testing)

        更具有挑战的是，在效率和质量风险中获得平衡，在不断和风险、巨大的环境组合、无穷的测试用例数等进行搏斗。需要辨证地从多个视角去看待它，不断的思考以获得适宜的测试方法和策略，并最终依赖TA的实现、有效的管理，达到我们的质量目标。

      从测试人员个人讲，要不断地实践，上前线打仗是锻炼士兵的最好办法，测试也是一样，测试方法、测试用例设计、测试脚本开发、测试工具使用和执行等，都需要和实际项目结合起来，也是最基本的要求。

      从测试团队讲，可能要不断进行 测试的革命，依据”测试成熟度模型“，推进团队的成熟、发展，使团队不仅拥有测试各个领域的技术和经验，更重要形成一套开放的、自我改进的、相对完善的测试体系，包括思想、方法、工具和基础设施等。

      要对大家有一个交待，一个真正的总结，就是再将薄变厚，写成一本系统的、实用的、手把手教大家做测试的、高水平的软件测试指导书。目前，正在和电子工业出版社的博文视点（BroadView）合作，今年8-9月份有望和大家见面。

参考：迟到的感谢——2006最有价值博客的候选人（& 个人回顾）

• 第1回  V模型，我的完整诠释
• 第2回  究竟什么是软件测试？
• 第7回  软件测试方法的应用之道
• 第8回  测试的三维空间
• ... ...
• 第18回   测试计划的有效性和全面性
• 第21回   测试用例设计方法的综合运用
• 第25回  准确报告软件缺陷  
• 第27回    测试结果分析和质量报告
• ......
  

• 测试方法的辩证统一（之一）

• 测试方法的辩证统一（之二）

• 测试方法的辩证统一（之三）

• 测试方法的辩证统一（之四）
• ......
  
• 如何才能做好测试自动化（TA)?

• 如何更好达到测试自动化的目的(2) ?

• 功能测试自动化的投入和产出
• 测试自动化普遍存在的问题
• 自动化测试实施步骤和最佳实践
• ......
• 开源测试工具的完整解决方案
•  强大的Web开源测试工具—Selenium
• 使用 EMMA 测量测试覆盖率
• 开源软件测试模型
• .....
  
• 测试执行中非常有效的策略
• 再论软件测试的执行
• 如何用量化数据来激励测试工程师？
• 正交表方法在创建测试套件上的应用(2)
• 软件质量保证的最佳实践之一：Code review和Case review
• 测试 J2EE 数据库应用程序的最佳实践

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