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rollup是对group by的扩展，会进行小计和合计，而cube包含rollup，是粒度更精细的小计和合计。当只有一个字段时，rollup和cube是一样的。

    可用grouping对rollup和cube进行测试：0看；1不看[看表示列有显示，不看表示没有显示]

             ① rollup
                  ㈠ 什么都不看
                  ㈡ 从左往右  ┌ 先看第1个
                                        │ 再看前2个
                                        └ 后看前3个
             ② cube：0、1全排列

   rollup

    rollup后面指定的列以逗号分隔，rollup的计算结果和其后面指定的列的顺序有关，因为rollup的分组具有方向性。若指定n列，则有n+1种分组方式。可改变列的顺序，达到不同的业务需求。一定要牢记列的顺序对结果的影响！

    例子：

20:32:51 scott@ORCL (^ω^) select a.dname,b.job,sum(b.sal) sum_sal,grouping(a.dname),grouping(b.job)
20:33:06   2    from dept a,emp b
20:33:06   3   where a.deptno=b.deptno
20:33:06   4   group by rollup(a.dname,b.job)
20:33:08   5  /

DNAME      JOB           SUM_SAL GROUPING(A.DNAME) GROUPING(B.JOB)
---------- ---------- ---------- ----------------- ---------------
SALES      CLERK             950                 0               0
SALES      MANAGER          2850                 0               0
SALES      SALESMAN         5600                 0               0
SALES                       9400                 0               1
RESEARCH   CLERK            1200                 0               0
RESEARCH   ANALYST          7000                 0               0
RESEARCH   MANAGER          2975                 0               0
RESEARCH                   11175                 0               1
ACCOUNTING CLERK            1300                 0               0
ACCOUNTING MANAGER          2450                 0               0
ACCOUNTING PRESIDENT        5000                 0               0
ACCOUNTING                  8750                 0               1
                           29325                 1               1

已选择13行。

    解释：什么都不看（1,1）；从左往右，先看第一个（0,1）

    可以将不需要进行小计和合计的列移出rollup，要小计的留在rollup里面。

    比如：

20:48:37 scott@ORCL (^ω^) select a.dname,b.job,sum(b.sal) sum_sal,grouping(a.dname),grouping(b.job)
20:57:43   2    from dept a,emp b
20:57:43   3   where a.deptno=b.deptno
20:57:43   4   group by a.dname,rollup(b.job)
20:57:45   5  /

DNAME                        JOB                   SUM_SAL GROUPING(A.DNAME) GROUPING(B.JOB)
---------------------------- ------------------ ---------- ----------------- ---------------
SALES                        CLERK                     950                 0               0
SALES                        MANAGER                  2850                 0               0
SALES                        SALESMAN                 5600                 0               0
SALES                                                 9400                 0               1
RESEARCH                     CLERK                    1200                 0               0
RESEARCH                     ANALYST                  7000                 0               0
RESEARCH                     MANAGER                  2975                 0               0
RESEARCH                                             11175                 0               1
ACCOUNTING                   CLERK                    1300                 0               0
ACCOUNTING                   MANAGER                  2450                 0               0
ACCOUNTING                   PRESIDENT                5000                 0               0
ACCOUNTING                                            8750                 0               1

已选择12行。

   cube

    和rollup不同，cube的计算结果和顺序无关。若n列，则分组方式有2的n次方种。

20:57:46 scott@ORCL (^ω^) select a.dname,b.job,sum(b.sal) sum_sal,grouping(a.dname),grouping(b.job)
21:27:03   2    from dept a,emp b
21:27:03   3   where a.deptno=b.deptno
21:27:03   4   group by cube(a.dname,b.job)
21:27:04   5  /

DNAME                        JOB                   SUM_SAL GROUPING(A.DNAME) GROUPING(B.JOB)
---------------------------- ------------------ ---------- ----------------- ---------------
                                                     29325                 1               1
                             CLERK                    3450                 1               0
                             ANALYST                  7000                 1               0
                             MANAGER                  8275                 1               0
                             SALESMAN                 5600                 1               0
                             PRESIDENT                5000                 1               0
SALES                                                 9400                 0               1
SALES                        CLERK                     950                 0               0
SALES                        MANAGER                  2850                 0               0
SALES                        SALESMAN                 5600                 0               0
RESEARCH                                             11175                 0               1
RESEARCH                     CLERK                    1200                 0               0
RESEARCH                     ANALYST                  7000                 0               0
RESEARCH                     MANAGER                  2975                 0               0
ACCOUNTING                                            8750                 0               1
ACCOUNTING                   CLERK                    1300                 0               0
ACCOUNTING                   MANAGER                  2450                 0               0
ACCOUNTING                   PRESIDENT                5000                 0               0

已选择18行。

    注释：和rollup的结果相比，cube的所有可能的分组都走一遍。

    可以去掉合计和某些不需要的小计，通过部分cube实现。部分cube比部分rollup来得有用多了。

原文地址：http://blog.csdn.net/linwaterbin/article/details/7985717