这几天一直为一个问题挠头，搞得好几天没心情，今天想明白了一点赶紧记下来，省的以后忘了。
这几天一直折磨我的问题就是Hog.detectMultiScale()函数。
我看到网上的有些HoG的文章从一幅完整图像中检测出目标对象时，一个很NB的框框，框的还那么准，比如OpenCV自带的sample:http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7453987
我总是心生羡慕啊！于是我也试验试验，结果我就悲剧了！
我首先用从前的HoG+SVM的方式训练分类器，训练的时大众的Logo，负样本是乱七八糟。
http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7471222
之后保存xml文件，
定义一个HOGDescriptor hog1；
hog1.load("SVM_DATA.xml");
hog1.detectMultiScale(img,found);
却怎么都检测不出来！！！本来是detectMultiScale()不会使，后来好不容易会用了，这个结果又一直困扰我，不明白到底是没训练对还是函数有的不对~%>_<%~
今天才突然有点明白问题在哪：
我训练的xml的SVM的分类器，也就是说，输出的结果response只有1和0（相应的输出结果！！！），只能预测它是不是大众Logo，而不能检测目标，因为不是检测器。
其实这只是一个模糊的认识，希望有懂行的给点指导~~~