我们知道，Weka是一个用Java语言开发的机器学习工具包（http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/10/17/4687061.aspx）。那么如果想在C#中调用怎么办？可以使用IKVM（http://blog.csdn.net/Felomeng/article/details/4063343）。
IKVM转换weka.jar的命令是：ikvmc -target:library weka.jar。运行后，会产生一个新的文件weka.dll。在C#的工程中添加引用，将这个dll文件引用进来（还需要添加一些java依赖类，如IKVM.OpenJDK.Core.dll，都可以在IKVM里面找到），就可以代码调用weka了，调用方法同java中调用weka的方法（http://blog.csdn.net/Felomeng/article/details/4688257）。
这里给出一个示例代码（需要适当修改才能运行）：
public static voidclassifyTest()
{
try
{
vartrainingSet = new weka.core.Instances(newjava.io.FileReader("G:\\test.arff"));
trainingSet.setClassIndex(0);
weka.classifiers.Classifier classifier = newweka.classifiers.lazy.KStar();
classifier.buildClassifier(trainingSet);
intnumCorrect = 0;
for(int i = 0; i < trainingSet.numInstances();i++)
{
weka.core.Instance currentInst = trainingSet.instance(i);
varpredictedClass = classifier.classifyInstance(currentInst);
if(predictedClass == trainingSet.instance(i).classValue())
numCorrect++;
}
MessageBox.Show(numCorrect+ " out of " +trainingSet.numInstances() + " correct ("+
(double)((double)numCorrect/ (double)trainingSet.numInstances() * 100.0) +"%)");
}
catch(java.lang.Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}