数据模型
传统的数据库在数据模型方面，主要是关系型，它的特色是对Join类操作和ACID事务的支持。在NoSQL领域，主要有三种主流的数据模型：
Column-oriented(列式)
列式也主要使用Table这样的模型，但是它并不支持类似Join这样多表的操作，它的主要特点是在存储数据时，主要围绕着“列(Column)”，而不是像传统的关系型数据库那样根据“行(Row)”进行存储，也就是说，属于同一列的数据会尽可能地存储在硬盘同一个页(Page)中，而不是将属于同一个行的数据存放在一起，这样做的好处是，对于很多类似数据仓库(Data
Warehouse)的应用，虽然每次查询都会处理很多数据，但是每次所涉及的列并没有很多，这样如果使用列式数据库的话，将会节省大量I/O，并且大多数列式数据库都支持Column Family这个特性，通过这个特性能将多个Column并为一个小组，这样做好处是能将相似Column放在一起存储，这样能提高这些Column的存储和查询效率。总体而言，这种数据模型的优点是比较适合汇总(Aggregation)和数据仓库这类应用。.
Key-value
虽然Key-value这种模型和传统的关系型相比较简单，有点类似常见的HashTable，一个Key对应一个Value，但是其能提供非常快的查询速度、大的数据存放量和高并发操作，并非常适合通过主键对数据进行查询和修改等操作，虽然不支持复杂的操作，但是可以通过上层的开发来弥补这个缺陷。
Document(文档)
在结构上，Document和Key-value是非常相似的，也是一个Key对应一个Value，但是这个Value主要以JSON或者XML等格式的文档来进行存储，是有语义的，并且Document DB一般可以对Value来创建Secondary Index来方便上层的应用，而这点是普通Key-Value DB所无法支持的。