1.1
首先我们从在单机上完成Hadoop的安装与使用以便可以对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。
1.1.1先决条件
1 支持平台
1）GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。
2）Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台被支持。
2 所需软件
Linux和Windows所需软件包括:
1） JavaTM1.5.x以上版本必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。
2） ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。
Windows下的附加软件需求
1）Cygwin - 提供上述软件之外的shell支持。
3 安装软件
如果你的集群尚未安装所需软件，你得首先安装它们。这里以ubuntu linux 为例：
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync
在Windows平台上，如果安装cygwin时未安装全部所需软件，则需启动cyqwin安装管理器安装如下软件包：
- openssh - Net 类
i.下载Hadoop稳定版
为了获取Hadoop的发行版，从Apache的某个镜像服务器上下载最近的
稳定发行版，本文以Hadoop0.18.3为例。
ii.
解压所下载的Hadoop的发行版。编辑 conf/hadoop-env.sh文件，至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。
尝试如下命令：
$ bin/hadoop
将会显示hadoop 脚本的使用文档
默认情况下，Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。这对调试非常有帮助。下面的实例将已解压的 conf 目录拷贝作为输入，查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的output目录。
$ mkdir input
$ cp conf/*.xml input
$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/
iv.
Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行，此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行。
1 配置
).修改配置文件conf/core-site.xml：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
修改conf/hdfs-site.xml文件：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
修改conf/mapred-site.xml文件：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
2 免密码ssh设置
现在确认能否不输入口令就用ssh登录localhost:
$ ssh localhost
如果不输入口令就无法用ssh登陆localhost，执行下面的命令：
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
3 执行
格式化一个新的分布式文件系统：
$ bin/hadoop namenode -format
启动Hadoop守护进程：
$ bin/start-all.sh
Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).
浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：
- NameNode - http://localhost:50070/
- JobTracker - http://localhost:50030/
将输入文件拷贝到分布式文件系统：
$ bin/hadoop fs -put conf input
运行发行版提供的示例程序：
$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
查看输出文件：
将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看：
$ bin/hadoop fs -get output output
$ cat output/*
或者
在分布式文件系统上查看输出文件：
$ bin/hadoop fs -cat output/*
完成全部操作后，停止守护进程：
$ bin/stop-all.sh