在《Marker Cluster面面观》一文中我描述了Marker Cluster的用处：用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能。文中列举了那时（2009年）的一些厂商解决方案，并给了图示和链接。在《BMSL：自定义Cluster》一文中，简述并图示了最简单的聚合算法，给了一套针对Bing Map的C#算法简要版。在国内地图/GIS厂商中，超图软件和高德/MapABC都有自己类似的解决方案。
算法的原理还是老样子，打格子，计算，聚合。平移或缩放后，也即地图可视区域发生变化，重新计算。事实上，还可以有更复杂的处理方法，在计算距离聚合时采用不同的方案，就会有不同的结果。比如，可以根据每个点标记的某项属性信息，赋予该点一些权重，使得最终聚合起来的那个“大点”的落脚位置，依据权重有所不同。再比如，不纯粹以距离为标准来聚合，再附件一条标准，落在给定的省份范围内，（也即同时在一个省份的边界多边形内的点标记）才可以聚合到一块等等。SuperMap iClient提供了不少这样的参数来确定。
本文则主要把基于Google
Maps的扩展库MarkerClusterer迁移到百度地图API上来，参考了v2、v3的源码，但做了不少改动。比如抽象出来了ClusterMarker这个自定义覆盖物类，使其不依赖于MarkerClusterer的算法，可单独加以使用。删除了MarkerClusterer与Overlay的继承关系，因为根本不必要。最终结果图示如下，在线示例链接。（源码你找得到）
解释一下源码和重要接口。MarkerClusterer类，也即“标记聚合器”类，其实是个“管理器”，负责把根据一定的参数设置，把地图上的点标记，按照算法进行聚合，并加载到地图上呈现出来。ClusterMarker类，也即“聚合标记”类，是一种自定义覆盖物，一种复杂的标记，类似Marker，可参考前面铺垫的文章“自定义覆盖物”。而Cluster类，则联系二者，起一个桥梁的作用，一个Cluster含有多个聚合在一起的Marker，最终在地图上的表现形式就是一个ClusterMarker。
构造函数：MarkerClusterer(map,
opt_markers, opt_options): map的描述略。
opt_markers 就是往地图上添加的诸多点标记，之所以定位可选参数，是因为还提供了addMarker、addMarkers等方法动态添加标记的接口。对应的，还有removeMarker、removeMarkers、clearMarkers等删除和清除点标记的接口。不管是动态的添加还是删除，会默认的重新进行Cluster的计算，除非对可算参数强制声明则不加以重新计算。还附件提供了getMarkers、getMarkersCount的方法方便使用。
Opt_options里有gridSize来控制点聚合的像素范围，默认是60。maxZoom是控制聚合的最大缩放级别，也即到哪一级就全部散开了，默认是18，就是百度地图支持的最大级别。averageCenter则是控制聚合到一块的这些Marker，聚成一个后的位置，是否取所有点标记的位置的平均数，否的话直接取第一个的位置，默认false。minClusterSize控制最小Cluster包含的数量，也就是说小于这个数，就不能组成为一个Cluster，默认是2。styles则是控制CluserMarker的样式外观。基本上都有对应的get/set方法来控制。但动态改变后，需调用刷新接口来自动重绘。
其他的还有getClustersCount来获取当前视图下的Cluster数量。由于为了提高性能，不在视图内的点标记，是不参与聚合计算的。因此这个ClustersCount不仅与缩放级别有关，就是在平移地图，改变地图视野的情况下，也会发生变化。（原文链接）