工具使用介绍

1.1 输入建筑（多边形或点）

工具计算接受的输入为一个表示建筑底面的多边型shapefile或一个点shapefile（通常是建筑的入口或底面的图心）。这些建筑通常作为网络分析的图形节点。在输入的建筑shapefile文件中，还可以包含建筑的权重（如果用户选择使用此类数据）。使用多边形作为输入时，需要使用到ArcInfo的许可，因为计算的过程中会使用到“ Feature to Point”工具；如果使用点作为输入，ArcInfo的许可就不是必须的了。

如果给定的输入是多边形，我们假设每栋建筑都与街道相连，从多边形的图心到最近的街道做垂线。这种假设可能是错误的，因为真正的出口有可能并不是临近街道的图心。为了避免这种情况，用户可以输入点来代替输入多边形，并确保点能够反映建筑物或宗地入口的真实位置。使用Feature To Point工具用户可以很容易的将多边形转化为点。

通过勾选“InputBuilding”下方的“Point Location Inside”复选框，图心在生成时会落到多边形范围内。

为了精确的模拟建筑在不同的街道上有多个出入口的情况，用户可以提供不同的输入点来代表出入口。整个建筑的属性权重可以按照参与计算的出入口的数量进行分配。属于一个建筑的多个出入口，在计算出各自的结果后进行相加即可得到最终结果。

1.1.1   选择

2012年4月2号以后的版本，输入建筑可以过滤选择。如果用户通过手动选取或者使用sql查询选择输入建筑的一个子集，执行UNA分析时，只有被选中的建筑会被计算Reach，Gravity， Closeness 和Straightness（Betweenness不同，请查看其详细计算方法）。其他没有被选择的输入建筑仍然作为潜在的目的地参与分析，但是他们并没有被赋予结果，这允许用户将重点放到想要输入的要素上，并加快计算速度。注意，如果是第一次使用选定的数据集、给定的参数来使用工具进行计算，不仅仅是选中的建筑，整个数据集的邻接矩阵都需要被完整的计算出来。如果进行Betweenness指数计算时，输入要素为选中要素，只有被选择的输入建筑作为分析的源i。Betweenness计算结果为所有输入的建筑，不仅仅是选中的那部分，但是只有选中的那部分用来计算与周围目的地的最短路径。

1.1.2   网络数据集

网络数据集是建筑坐落的街道网络。该项输入需要一个网络数据集文件，扩展名为.nd。如果你没有街道网的网络数据集，可以使用“create aNetwork Dataset”工具，以*.shp、 *.dwg、 *.dxf文件为源，使用ArcMap、ArcCatalog创建。

1.2 建筑ID属性名称

这个属性名称用来区分建筑，建筑ID应该是一个整型字段。用户可以选择任意整型的列作为建筑IDs，分析计算的结果将返回该列。如果没有指定IDs，那么FID字段被默认选择。

1.3 建筑权重字段

在分析过程中，该工具允许用户从输入的的点shapefile文件中选取已经存在的属性列作为建筑的权重。输入的建筑权重可以描述任何有意义的数字特征——建筑的体量、居民的数量、贸易的机会等等。当权重被选择参与分析时，结果会根据权重重新计算。如果每栋建筑雇员的数量这个属性被选中作为到达指数计算的权重，那么结果将表示每栋建筑在搜索半径之内所能涉及的雇员的数量。

1.4 阻抗属性

默认使用线性的‘Length’，所以搜素半径和最短路径使用线性距离计算阻抗（例如：米）。如果使用“Turns”作为阻抗的属性，那么搜素半径就变为对转弯数量的限制，而不再是距离。例如，当输入搜索半径值“2 Turns”时，后台算法沿着道路网络搜寻到距源建筑只有两次转弯的临近建筑。

使用转弯作为阻抗时，需要硬编码转弯次数属性至网络数据集。操作方法和VB脚本见下：

这个脚本自动将每次方向变化大于20度的识别为一个“Turn”。通过这种方式也可以计算两栋建筑之间有多少个交叉口。

1.5 搜素半径

搜素半径定义了用来计算特定指数的缓冲区范围。对于每一个输入建筑，只有距他最短路径小于给定输入的搜索半径的要素才能参与分析。如果用户没有指定搜素半径，所有的要素都参与计算。注意，搜索半径的单位与阻抗属性的单位相同，即网络阻抗属性为米，那么搜索半径单位也应该为米。

1.6 半径类型

当你指定搜素范围时，搜素半径类型自动变为可选。注意，该选项只影响被选中参与计算的周围要素数量，并不影响分析中对路径的计算。

1.7 累加器

可以对阻抗属性进行累加。

1.8 标准化结果

对各计算结果进行标准化处理。