Python Generators(生成器)
生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。
生成器不仅“记住”了它数据状态；生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。
生成器的特点：
生成器是一个函数，而且函数的参数都会保留。
迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的
在python中，yield就是这样的一个生成器。
yield 生成器的运行机制：
当你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至出现 yield 语句，生成器把
yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时，他会从上次的状态。开始运行，直至出现yield语句，把参数给你，之后停下。如此反复
直至退出函数。（以上关于yield的描述，在后面列举一个简单的例子来解释这段话）
yield的使用：
在python中，当你定义一个函数，使用了yield关键字时，这个函数就是一个生成器，它的执行会和其他普通的函数有很多不同，函数返回的是一个对象，而不是你平常
所用return语句那样，能得到结果值。如果想取得值，那得调用next()函数，如：
c = h() #h()包含了yield关键字 #返回值 c.next()
每当调用一次迭代器的next函数，生成器函数运行到yield之处，返回yield后面的值且在这个地方暂停，所有的状态都会被保持住，直到下次next函数被调用，或者碰到异常循环退出。
下面，来看看以下的例子代码吧，是用来说明yield运行机制的。
def fib(max):
a, b = 1, 1
while a < max:
yield a #generators return an iterator that returns a stream of values.
a, b = b, a+b
程序运行：
for n in fib(15):
print n
从前面的运行机制描述中，可以获知，程序运行到yield这行时，就不会继续往下执行。而是返回一个包含当前函数所有参数的状态的iterator对象。目的就是为了第二次被调用时，能够访问到函数所有的参数值都是第一次访问时的值，而不是重新赋值。
程序第一次调用时：
def fib(max):
a, b = 1, 1
while a < max:
yield a #这时a,b值分别为1,1，当然，程序也在执行到这时，返回
a, b = b, a+b
程序第二次调用时：
从前面可知，第一次调用时，a,b=1,1，那么，我们第二次调用时（其实就是调用第一次返回的iterator对象的next()方法），程序跳到yield语句处，
执行a,b = b, a+b语句，此时值变为：a,b = 1, (1+1) => a,b = 1, 2
程序继续while循环，当然，再一次碰到了yield a 语句，也是像第一次那样，保存函数所有参数的状态，返回一个包含这些参数状态的iterator对象。
等待第三次的调用....
def fib(max):
a, b = 1, 1
while a < max:
yield a
a, b = b, a+b
通过上面的分析，可以一次类推的展示了yield的详细运行过程了！
通过使用生成器的语法，可以免去写迭代器类的繁琐代码，如，上面的例子使用迭代类来实现，代码如下：
class Fib:
def __init__(self, max):
self.max = max
def __iter__(self):
self.a = 0
self.b = 1
return self
def next(self):
fib = self.a
if fib > self.max:
raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
yield其他例子展示：排列，组合
#生成全排列
def perm(items, n = None):
if n is None:
n = len(items)
for i in range(len(items)):
v = items[i:i+1]
if n==1:
yield v
else:
rest = items[:i] + items[i+1:]
for p in perm(rest, n-1):
yield v + p
def comb(items, n = None):
if n is None:
n = len(items)
else:
for i in range(len(items)):
v = items[i:i+1]
if 1 == n:
yield v
else:
rest = items[i+1:]
for c in comb(rest, n-1):
yield v + c