准备了好久的问题未被提及，被质询的问题很无奈，我们的科研环境就是这样。
简单记录下可公开的部分
Q：亲密度分析
A：采用海量数据访问框架，以分析内容为目标，通过均值分布方法，在海量数据信息中计算特定业务属性的欧式距离，以求得关于目标的最亲密信息。
Q：轨迹分析
A：预先计算特定位置集合的空间拓扑，根据输入的轨迹，结合路网信息计算出最接近的位置序列，再通过概率预测算法，在目标数据集合中计算其最拟合的位置序列，给出TOP建议
Q：异常流量分析
A：采用多模式匹配AC-BM算法，过滤出目标数据集合，通过小波预测方式敏感识别流量异常，通过ARMA结合业务采样信息确认异常。
Q：文本溯源
A：采用专业领域分词技术，根据特定条件在海量文本中检索相关信息，通过结果信息的关联关系，建立点关联关系并进行图的深度遍历，最终得到的根，即为源头