如果只从网络流的定义来看，它能求解的问题似乎很少，但如果考虑到转换的思想，则很多看起来与网络流丝毫不沾边的问题也能用网络流来解，这也是为什么网络流在ACM比赛中被列为较难题的原因所在。
我这里不打算讨论怎么对一个问题建立网络流模型，说句实在话，我也无从讨论这个。如果将适于用网络流解决的问题看成是一个集合，那么这个集合是趋于无穷的，如果按照某种规则对它们进行分类组成另外一个问题分类集，那么这个问题分类集也是趋于无穷的。所以，唯一的办法是训练自己对这类问题的敏锐性，然后具体问题具体分析。
Edmonds Karp求最大流的算法。
#define N 1000
#define Inf 9999999
int G[N][N],c[N][N],f[N][N],pre[N],que[N],n,vis[N];
int ek(int s,int t)
{
int i,j,k,head,tail,flow=0;
memset(f,0,sizeof(f));
while(true)
{
head=tail=0;
memset(vis,0,sizeof(vis));
que[tail++]=s;
vis[s]=true;
while(head<tail)
{
k=que[head++];
if(k==t)
break;
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(c[k][i]>0&&!vis[i])
{
vis[i]=true;
pre[i]=k;
que[tail++]=i;
}
}
}
if(k!=t)
break;
int cc=Inf;
j=t;
i=pre[j];
while(j!=s)
{
if(c[i][j]<cc)
cc=c[i][j];
j=i;
i=pre[j];
}
flow+=cc;
j=t;
i=pre[j];
while(j!=s)
{
f[i][j]+=cc;
f[j][i]=-f[i][j];
c[i][j]=G[i][j]-f[i][j];
c[j][i]=G[j][i]-f[j][i];
j=i;
i=pre[j];
}
}
return flow;
}
dinic求最大流，图用邻接矩阵表示。
#define N 1000
#define Min(a,b) a<b?a:b
#define Inf 9999999
int G[N][N],c[N][N],n,s,t;
int level[N],que[N];
bool makelevel()
{
int i,j,k,head=0,tail=0;
memset(level,-1,sizeof(level));
level[s]=0;
que[tail++]=s;
while(head<tail)
{
k=que[head++];
for(i=1;i<=n;i++)
if(c[k][i]>0&&level[i]==-1)
{
level[i]=level[k]+1;
que[tail++]=i;
}
}
return level[t]!=-1;
}
int findpath(int u,int alpha)
{
if(u==t)
return alpha;
int i,j,k,w;
w=0;
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(c[u][i]>0&&level[i]==level[u]+1)
{
if(k=findpath(i,Min(c[u][i],alpha-w)))
{
c[u][i]-=k;
c[i][u]+=k;
w+=k;
}
}
}
return w;
}
int dinic()
{
int i,j,k=0;
while(makelevel())
while(i=findpath(s,Inf))
k+=i;
return k;
}
dinic求最大流，图用静态邻接表表示。
#define Min(a,b) a<b?a:b
#define N 10000
#define Inf 9999999
struct Edge
{
int to,cap,opt,next;
}e[100000];
int ec,pp[N],n,s,t;
int level[N],que[N];
bool makelevel()
{
int i,j,k,head=0,tail=0;
memset(level,-1,sizeof(level));
level[s]=0;
que[tail++]=s;
while(head<tail)
{
k=que[head++];
for(i=pp[k];i!=-1;i=e[i].next)
if(e[i].cap>0&&level[e[i].to]==-1)
{
level[e[i].to]=level[k]+1;
que[tail++]=e[i].to;
}
}
return level[t]!=-1;
}
int findpath(int u,int alpha)
{
if(u==t)
return alpha;
int i,j,k,w=0;
for(i=pp[u];i!=-1;i=e[i].next)
if(e[i].cap>0&&level[e[i].to]==level[u]+1)
if(k=findpath(e[i].to,Min(e[i].cap,alpha-w)))
{
e[i].cap-=k;
e[e[i].opt].cap+=k;
w+=k;//多路增广
}
return w;
}
int dinic()
{
int i,j,k=0;
while(makelevel())
while(i=findpath(s,Inf))
k+=i;
return k;
}
sap算法求最大流，图用邻接矩阵表示。
#define N 10000
#define Inf 9999999
int G[N][N],n;//初始网络
int c[N][N];//残留网络
int dist[N],que[N],gap[2*N],pre[N];
void bfs(int t)//从汇点bfs求得层次图
{
int i,j,k,head=0,tail=0;
memset(dist,0,sizeof(dist));
memset(gap,0,sizeof(gap));
gap[0]=1;
que[tail++]=t;
while(head<tail)
{
k=que[head++];
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(G[i][k]>0&&!dist[i]&&i!=t)
{
dist[i]=dist[k]+1;
gap[dist[i]]++;
que[tail++]=i;
}
}
}
}
int sap(int s,int t)
{
int i,j,k,flow=0,u=s,neck;
bfs(t);
while(dist[s]<n)
{
if(u==t)
{
int cc=Inf;
j=t;i=pre[j];
while(j!=s)
{
if(c[i][j]<cc)
{
cc=c[i][j];
neck=i;
}
j=i;
i=pre[j];
}
flow+=cc;
j=t;
i=pre[j];
while(j!=s)
{
c[i][j]-=cc;
c[j][i]+=cc;
j=i;
i=pre[j];
}
u=neck;
}
for(i=1;i<=n;i++)
if(c[u][i]>0&&dist[u]==dist[i]+1)
break;
if(i<=n)
{
pre[i]=u;
u=i;
}
else
{
if(--gap[dist[u]]==0)break;
int tmp=n-1;
for(i=1;i<=n;i++)
if(c[u][i]>0&&dist[i]<tmp)
tmp=dist[i];
dist[u]=tmp+1;
gap[dist[u]]++;
if(u!=s)u=pre[u];
}
}
return flow;
}
sap算法求最大流，图用静态邻接表表示。
#define N 10000
#define Inf 99999999
struct Edge
{
int to,cap,opt,next;
}e[100000];
int ec,pp[10000],n;//pp[i]用于保存第i个节点的边,n为图的节点数目
int que[N],dist[N],gap[2*N],pre[N],cur[N];
void bfs(int t)
{
int i,j,k,head=0,tail=0;
memset(dist,0,sizeof(dist));
memset(gap,0,sizeof(gap));
gap[0]=1;
que[tail++]=t;
while(head<tail)
{
k=que[head++];
for(i=pp[k];i!=-1;i=e[i].next)
{
int v=e[i].to;
if(!dist[v]&&v!=t)
{
dist[v]=dist[k]+1;
gap[dist[v]]++;
que[tail++]=v;
}
}
}
}
int sap(int s,int t)
{
int i,j,k,flow=0,u=s,neck;
memcpy(cur,pp,sizeof(pp));
bfs(t);
while(dist[s]<n)
{
if(u==t)
{
int cc=Inf;
for(i=s;i!=t;i=e[cur[i]].to)
if(e[cur[i]].cap<cc)
{
neck=i;
cc=e[cur[i]].cap;
}
flow+=cc;
for(i=s;i!=t;i=e[cur[i]].to)
{
e[cur[i]].cap-=cc;
e[e[cur[i]].opt].cap+=cc;
}
u=neck;
}
for(i=cur[u];i!=-1;i=e[i].next)
if(e[i].cap>0&&dist[u]==dist[e[i].to]+1)
break;
if(i!=-1)
{
cur[u]=i;
pre[e[i].to]=u;
u=e[i].to;
}
else
{
if(--gap[dist[u]]==0)break;
cur[u]=pp[u];
int tmp=n-1;
for(i=pp[u];i!=-1;i=e[i].next)
if(e[i].cap>0&&dist[e[i].to]<tmp)
tmp=dist[e[i].to];
dist[u]=tmp+1;
gap[dist[u]]++;
if(u!=s)u=pre[u];
}
}
return flow;
}