1.找论文方向：看了一些ad hoc方面的资料，主要是有关于ad hoc网络路由协议的论文，主要是英文版的。
2.希望利用mobile agent的特性改善ad hoc路由协议的性能，看了一些agent-based协议，其中大部分是ant-based的。
3.有了自己的想法：看到基于ant的算法的很多ad hoc网络需要的优点，我决定在ad hoc网络路由中使用aco算法。具体实现：在osi七层协议中，将网络层用移动agent来实现，网络层和其它层之间通过Jni来实现交互，通过网络模拟工具（glomosim,ns2,opnet等）来实现模型模拟。其中，agent需要agent开发平台（ibm aglet,grasshoper等）的支持。
4.准备开始实现想法：从图书馆借来了有关于ACO算法和ad hoc网络的书籍阅读（一周时间）。
5.确定使用的工具：搜索了有关于网络模拟工具（glomosim,ns2,opnet等）和agent开发平台（ibm aglet,grasshoper等）的介绍，主要是看他们各自的特点，看是否适合我方针的需要。通过比较，我决定使用glomosim和ibm aglets。glomosim较其它工具具有更好的扩展性（在节点数很大的时候，模拟时间仍然可以接受；同时考虑到我的算法aco，需要多次试验来获得最佳的参数设置，而且，glomosim容易学习（姚晶师兄观点），因此为了节省时间，我选择了glomosim），ibm aglet是开源项目，因此我能够获得它的源码，同时它是著名的agent开发平台。
6.发现问题：仔细思考后，发现我的想法的模拟难以实现：当前agent开发平台及其运行时环境都建立在应用层，而每台计算机的应用层只有一个就是操作系统的网络应用层环境，因此，要在一台计算机上模拟ad hoc网络应用层环境是不可能的。
7.搜索类似需求的模拟方案：1）MARP：使用它们自己的模拟器。2）Mobile Agents for Routing...：Mobile agent systems in existence are not apppriate for this research,we will have to look at the possibility of implementing a new suitable mobile agent system。3）Migration of Mobile Agents in Ad-hoc Wireless Networks：实现了一个具体系统，然后做实验。注：2）和3）出自同一个机构的不同时间发表的论文。
8.对先前想法失去信心，准备转换论文方向：看到前人的方法和结论，我自认为在半年时间不可能自己来实现一个agent系统来实现我的模拟，所以，要毕业就只能换论文题目了。因此，我后来看了一些agent方面的文章（主要是关于研究方向的）。同时下载了ibm aglet开发环境来熟悉。
注：从发现问题到有了新的想法大概用了一周的时间。
9.突发灵感：论文没有着落，晚上难以入睡（开始了2个月的论文工作，突然间回到了没有开始的状态，找论文方向的状态，改革开放20年，一夜回到解放前）。没睡着的时候琢磨论文，突然想到：能不能将glomosim和agent模拟工具结合起来，实现我的模拟环境呢？在网络模拟器中，对agent模拟工具中的移动agent进行操作，实现agent在ad hoc网络中的近似模拟。
10.搜索模拟工具：搜索到了MASON,REPAST，SWARM等多个模拟AGENT的工具。从搜索到的资料看，MASON为最好，因此AGENT模拟工具准备使用MASON。熟悉AGLET和ECLIPSE工具。下一步就是要确定GLOMOSIM能否和MASON结合来实现AD HOC网络层中移动AGENT的模拟。
11.发现新大陆：在搜索AGENT模拟工具时，偶然间发现有人将移动AGENT模拟添加到NS2中。我想这种方法更适合我当前的需求，因此转为使用模拟工具NS2来实现移动AGENT模拟。为了确认是否合适，查找了许多NS2中移动AGENT模拟的资料阅读。如果NS2中移动AGENT模拟不合适，再看MASON同GLOMOSIM或者NS2结合是否可行，如果都不可行，就需要换论文题目了。
注：用了一周左右时间（六.一）。