今天看了好久的矩阵连乘算法，总算有了一点头绪，现在来细细总结一下。
首先我们知道的是，矩阵连乘算法是一种动态规划法，那么和多段图和弗洛伊德算法一样，它也体现了动态规划法的特点。像弗洛伊德算法，它的动体现在每加进一个节点，那么d和path者两个二维表都会发生相应的变化，且朝着全局最优解的方向去变化。那么矩阵连乘算法其实也是一样的。这里面也用到了两个二维表，分别是m和s。弗洛伊德算法其实和dijkstra算法的思想是一致的，d和path表的改变都依赖于下一个加进来的节点。而矩阵连乘算法中两个二维表的改变则依赖于该点左下角的值。如下图：
算法的步骤是这样的：
1、主对角线上为0
2、次对角线上的设为初值为顺序计算，而每次我们只需要左下方的值，所以每计算一次次对角线上的值，相应的我们可以从上到下计算得出从i为0到i为j的值，因为其左下方的值已经计算出来.计算的方法还需要一个for循环，假设断点的位置是中间的任何一个，然后通过比较得出m值最小的那个断点，并且修改两个二维表
3、最后一步我们得出来的便是m【0】【n-1】