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商业智能相关概念

2013年02月04日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2069字 ⁄ 字号 评论关闭

 1. CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理

指企业用CRM来管理与客户之间的关系。在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,而通常所指的CRM,是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。

 其分析指标包括

客户概况分析(Profiling),包括客户的层次、风险、爱好、习惯等;

客户忠诚度分析(Persistency),指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等;

客户利润分析(Profitability),指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等;

客户性能分析(Performance,)指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额; 客户未来分析(Prospecting)包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等;

客户产品分析(Product),包括产品设计、关联性、供应链等;

客户促销分析(Promotion),包括广告、宣传等促销活动的管理。

CRM项目的实施三步曲

①应用业务集成。将独立的市场管理,销售管理与售后服务进行集成,提供统一的运作平台。将多渠道来源的数据进行整合,实现业务数据的集成与共享。这一环节的实现,使系统使用者可以在系统内得到各类数据的忠实记录,代表目前真实发生的业务状况。

②业务数据分析。对CRM系统中的数据进行加工、处理与分析将使企业受益匪浅。对数据的分析可以采用OLAP的方式进行,生成各类报告;也可以采用业务数据仓库(Business Information Warehouse)的处理手段,对数据做进一步的加工与数据挖掘,分析各数据指标间的关联关系,建立关联性的数据模型用于模拟和预测。这一步所取得的结果将是非常重要的,它不单反映业务目前状况同时也对未来业务计划的调整起到指导作用。

③决策执行。依据数据分析所提供的可预见性的分析报告,企业可以将在业务过程中所学到的知识加以总结利用,对业务过程和业务计划等做出调整。通过调整达到增强与客户之间的联系,使业务运作更适应市场要求的目的。

2. ERP (Enterprise Resource Planning)企业资源计划
一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。通过运用ERP,企业能够利用计算机对企业的资金、货物、人员和信息等资源进行自动化管理,具有制造,办公操作,供应链管理,人力资源管理,项目管理,财务与管理,客户服务,销售与市场营销等商业功能。企业资源计划对于在企业高度普及计算机辅助管理,实现企业管理信息化和自动化,提高工作效率和增强快速反应能力,都具有十分重要的意义。

3. SCM(Supply Chain Management)供应链管理

围绕核心企业,主要通过信息手段,对供应的各个环节中的各种物料、资金、信息等资源进行计划、调度、调配、控制与利用,形成用户、零售商、分销商、制造商、采购供应商的全部供应过程的功能整体。就是对企业供应链的管理,是对供应、需求、原材料采购、市场、生产、库存、定单、分销发货等的管理,包括了从生产到发货、从供应商的供应商到顾客的顾客的每一个环节。

4. OLAP(On-Line Analytical Processing) 联机分析处理

是一种用于组织大型商务数据库和支持商务智能的技术。OLAP数据库分为一个或多个多维数据集,每个多维数据集都由多维数据集管理员组织和设计以适应用户检索和分析数据的方式,从而更易于创建和使用所需的数据透视表和数据透视图。

5. OLTP(on-line transaction processing)联机事务处理

也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据,及时地回答。

OLTP 数据库通常具有以下特征:

支持大量并发用户定期添加和修改数据;

反映随时变化的单位状态,但不保存其历史记录;

包含大量数据,其中包括用于验证事务的大量数据;

具有复杂的结构;

可以进行优化以对事务活动做出响应;

提供用于支持单位日常运营的技术基础结构;

个别事务能够很快地完成,并且只需访问相对较少的数据。OLTP 系统旨在处理同时输入的成百上千的事务。

下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。

OLTP
OLAP
用户
操作人员,低层管理人员
决策人员,高级管理人员
功能
日常操作处理
分析决策
DB 设计
面向应用
面向主题
数据
当前的, 最新的细节的, 二维的分立的
历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的
存取
读/写数十条记录
读上百万条记录
工作单位
简单的事务
复杂的查询
用户数
上千个
上百个
DB 大小
100MB-GB
100GB-TB

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