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笔者在对map的遍历方法分别对1000/1万/10万条数据的map进行测试时发现方案2比方案1时间上更短：

。。。。

Map<String,String[]> data = new HashMap<String, String[]>();
  
  for (int i = 0; i < 100000; i++)
  {
   data.put("性能(P)"+i, new String[]{"结果查询","测量管理","阀值管理","自定义指标管理","常用选项",">>"});
   
  }

//以上代码先构建map

方案1：

long st =System.currentTimeMillis();
  for (Map.Entry<String, String[]> entry : map.entrySet())
  {
   for (String string : entry.getValue())
   {
    System.out.println(string);
   }
  }
   long end = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("耗时："+(end-st)/1000.0);

此方法最少的耗时为:4.125

方案2：

long st =System.currentTimeMillis();
 Iterator<String> it = map.keySet().iterator();
  while(it.hasNext())
  {
   for (String string : map.get(it.next()))
   {
    System.out.println(string); 
   }
  }  long end = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("耗时："+(end-st)/1000.0);

此方案最少的耗时为:4.105