C++语言很通用，但是写程序太慢，matlab很适合科学运算，但是对于一个码农来说又想在互联网上弄潮，因此决定使用python这个粘贴语言作为日后的工具，学了两天感觉确实很方便，无论是科学计算、桌面程序，互联网程序（前台，后台），可视化等都很方便，写起来也很快，顿时觉得“生命有限，所以我们要用python”是对的，很happy！
初学者最好装python(x,y),因为这个安装包包含了大多数常用的包，省的自己去找各种工具包，然后安装。我的版本的python(x,y)2.7.3.1（最新的），这个安装包不论你自定义安装目录选在哪里，C盘里都生成了一个文件夹“C:\Python27”，这个里面没有opencv包，因此要自己安装，我下的opencv版本是2.4.4,下载后，解压，然后把“opencv\build\python\2.7”目录下的所有文件（其实只有只有一个cv2.pyd文件)复制到“C:\Python27\Lib\site-packages”目录中，配置就完成了，就这么简单，因为opencv2.2后的版本完美对接了python。
使用时，直接:
import cv #这是早期的版本，类似C版本
import cv2 #这是新的版本，类似C++，像操作mat那样方便直接对应到python的array
另外貌似opencv2.4.4对应python的手册没有，可以参考opencv\samples\python2目录下的例子
访问函数例子：
im=cv2.imread('lena.jpg',cv2.cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
type(im) #Shows Numpy array
im.shape #Numpy array object shape gives image size
cv2.imshow('Colour',im)
im_gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gray',im_gray) #show image on screen
cv2.imwrite('i1g.jpg',im_gray) #write to file
im_gray[...]=0 #Use Numpy broadcasting
cv2.imshow('Turned black',im_gray)
cv2.waitKey()
访问图像内容例子：
img[1:4,5:10,0] #像array一样
附一个小例子网站：http://opencvpython.blogspot.com/