转自“http://www.gootry.com/java-base/article/101010154844/396”
虽然使用索引的初衷是提高数据库性能，但有时也要避免使用它们。下面是使用索引的方针。
1、索引不应该用于小规模的表。
2、当字段用于WHERE子句作为过滤器会返回表里的大部分记录时，该字段就不适合设置索引。
举例来说，图书里的索引不会包括像the或and这样的单词。
3、经常会被批量更新的表可以具有索引，但批量操作的性能会由于索引而降低。
对于经常会被加载或批量操作的表来说，可以在执行批量操作之前去除索引，在完成操作之后再重新创建索引。这是因为当表里插入数据时，索引也会被更新，从而增加了额外的开销。
4、不应该对包含大量NULL值的字段设置索引。
5、经常被操作的字段不应该设置索引，因为对索引的维护会变得很繁重。
警告：对于特别长的关键字创建索引时要十分谨慎，因为大量I/O开销会不可避免地降低数据库性能。
从下图可以看出，像性别这样的字段设置索引就没有什么好处。
举例来说，向数据库提交如下查询：
select * from table_name
where gender = "FEMALE";
从上图可以看出，在运行上述这个查询时，表与索引之间有一个持续的行为。
由于WHERE GENDER = 'FEMALE'(或'MALE')子句会返回大量记录，数据库服务程序必须持续地读取索引、然后读取表的内容、再读取索引、再读取表，如此反复。
在这个范例里，由于表里的大部分数据肯定是要被读取的，所以使用全表扫描可能会效率更高。
一般来说，当字段作为查询里的条件会返回表里的大部分数据时，我们不会对它设置索引。
换句话说，不要对像性别这样只包含很少不同值的字段设置索引。这通常被称为字段的基数，或数据的惟一性。
高基数意味着很高的惟一性，比如像身份号码这样的数据。低基数的惟一性不高，比如像性别这样的字段。
提示：索引对于提高性能大有帮助，但在有些情况下也会降低性能。我们应该避免对只包含很少不同值的字段创建索引，比如性别、州名等。