Mashups，开辟Web应用的新天地
mashup 看起来到底是什么样子呢？ChicagoCrime.org 的 Web 站点上有非常直观的例子，它解释了地图 mashup 到底是什么。最初广泛流行起来的 mashup 之一是一个 Web 站点，它将芝加哥警局在线数据库中的犯罪记录与 Google Maps 上的地图复合在一起。用户可以与 mashup 站点进行交互，例如告诉它在图形界面上显示一个包含图钉的地图，图钉展示南加州最近所有入室抢劫案件的详细信息。这种概念和呈现方式非常简单，犯罪和地图数据复合之后提供的可视化的功能非常强大。
地图 mashup
在这个阶段的信息技术中，人们搜集大量有关事物和行为的数据，二者都常常具有位置注释信息。所有这些包含位置数据的不同数据集均可利用地图通过令人惊奇的图形化方式呈现出来。mashup 蓬勃发展的一种主要动力就是 Google 公开了自己的 Google Maps API。这仿佛打开了一道大门，让 Web 开发人员（包括爱好者、修补程序开发人员和其他一些人）可以在地图中包含所有类型的数据（从原子弹灾难到波士顿的 CowParade 奶牛都可以）。为了不落于人后，Microsoft（Virtual Earth）、Yahoo（Yahoo Maps）和 AOL（MapQuest）也很快相继公开了自己的 API。
视频和图像 mashup
图像主机和社交网络站点（例如 Flickr 使用自己的 API 来共享图像）的兴起导致出现了很多有趣的 mashup。由于内容提供者拥有与其保存的图像相关的元数据（例如谁拍的照片，照片的内容是什么，在何时何地拍摄的等等），mashup 的设计者可以将这些照片和其他与元数据相关的信息放到一起。例如，mashup 可以对歌曲或诗词进行分析，从而将相关照片拼接在一起，或者基于相同的照片元数据（标题、时间戳或其他元数据）显示社交网络图。另外一个例子可能以一个 Web 站点（例如 CNN 之类的新闻站点）作为输入，并在新闻中通过照片匹配而将照片中的内容以文字的形式呈现出来。
搜索和购物 mashup
搜索和购物 mashup 在 mashup 这个术语出现之前就已经存在很长时间了。在 Web API 出现之前，有相当多的购物工具，例如 BizRate、PriceGrabber、MySimon 和 Google 的 Froogle，都使用了 B2B 技术或屏幕抓取的方式来累计相关的价格数据。为了促进 mashup 和其他有趣的 Web 应用程序的发展，诸如 eBay 和 Amazon 之类的消费网站已经为通过编程访问自己的内容而发布了自己的 API。
新闻 mashup
新闻源（例如纽约时报、BBC 或路透社）已从 2002 年起使用 RSS 和 Atom 之类的联合技术来发布各个主题的新闻提要。以联合技术为基础的 mashup 可以聚集一名用户的提要，并将其通过 Web 呈现出来，创建个性化的报纸，从而满足读者独特的兴趣。Diggdot.us 正是这样的一个例子，它合并了 Digg.com、Slashdot.org 和 Del.icio.us 上与技术有关的内容。
除了常见的API方式，还可以用screen scraping
屏幕抓取
正如前面介绍的一样，缺乏内容提供者提供的 API 通常会强制要求 mashup 开发人员采取屏幕抓取的方式来提取自己希望集成的信息。抓取（Scraping） 是使用软件工具处理并分析最初为人们阅读而编写的内容，从而从中提取出可以通过编程进行使用和操作的信息的语义数据结构表示。有些 mashup 使用屏幕抓取技术来获取数据，特别是从公用领域提取数据。例如，房地产地图 mashup 就可以在制图供应商提供的地图上显示售价和租价，这些数据可能是从当地的记录办公室抓取来的 “comp” 数据。另外一个抓取数据的 mashup 项目是 XMLTV，这是一组汇聚了各地电视节目清单的工具集。
屏幕抓取通常被认为是一个不雅的解决方案，这是有一定的原因的。它有两个主要的固有缺点。第一个缺点在于，与使用接口的 API 不同，抓取在内容提供者和内容消费者之间没有明确的联系。抓取者必须围绕一个源内容模型设计自己的工具，并且希望提供者一直采用这种模型来呈现内容。Web 站点倾向于周期性地更新外观，以保持新颖和时髦，对于抓取者来说，这是一项非常头痛的维护任务，因为工具很可能会失效。
第二个问题是缺少成熟的可重用屏幕抓取工具包软件，通俗地说就称为 scrAPI。此类 API 和工具包的消亡很大程度上是由于每种抓取工具都有极为特定于应用程序的需求。这为开发人员带来了过多的开发工作，他们必须对内容进行反向工程处理、开发数据模型、分析并从提供者站点上汇集原始数据。
mashup 开发人员需要面对的一个最严重的社会问题就是：在知识产权的保护和消费者的私密性与公用化以及信息的自由流动之间达成一种平衡。不知情的内容提供者（屏幕抓取的目标）、提供 API 来帮助数据检索的内容提供者都可能需要确定其内容是否正在被他人以未获得自己批准的方式使用。