create table B
(
店铺 VARCHAR2(100),
销售数量 VARCHAR2(100),
价格 VARCHAR2(100),
日期 DATE
)
tablespace USERS
/
insert into B (店铺, 销售数量, 价格, 日期)
values ('a', '3', '100', to_date('01-01-2011', 'dd-mm-yyyy'));
insert into B (店铺, 销售数量, 价格, 日期)
values ('a', '4', '200', to_date('02-02-2011', 'dd-mm-yyyy'));
insert into B (店铺, 销售数量, 价格, 日期)
values ('a', '4', '250', to_date('03-03-2011', 'dd-mm-yyyy'));
insert into B (店铺, 销售数量, 价格, 日期)
values ('b', '10', '120', to_date('05-05-2011', 'dd-mm-yyyy'));
insert into B (店铺, 销售数量, 价格, 日期)
values ('c', '5', '130', to_date('06-06-2011', 'dd-mm-yyyy'));
commit;
现在我们需要根据店铺进行分组，按照销售数量进行排名：
1.select b.*,row_number() over(partition by 店铺 order by to_number(销售数量) desc ) rn from b
ROW_NUMBER():为每一条分组纪录返回一个数字
2.select b.*,rank() over(partition by 店铺 order by to_number(销售数量) desc ) rn from b
RANK（）：返回数据项在分组中的排名。特点：在排名相等的情况下会在名次中留下空位
3.select b.*,dense_rank() over(partition by 店铺 order by to_number(销售数量) desc ) rn from b
DENSE_RANK():与RANK不同的是它在排名相等的情况下不会在名次中留下空位
